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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Acceptable. Damage to spine. Cover and edges may have some wear. Good reading copy.
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press (edition New), 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Hardcover. Zustand: Very Good. New. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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hardcover. Zustand: Very Good.
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2022. New. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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The Principles of Deep Learning Theory
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Gebunden. Zustand: New. This is the first book focused entirely on deep learning theory. Tools from theoretical physics are borrowed and adapted to explain, from first principles, how realistic deep neural networks work, benefiting practitioners looking to build better AI models a.
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 390 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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The Principles of Deep Learning Theory
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook establishes a theoretical framework for understanding deep learning models of practical relevance. With an approach that borrows from theoretical physics, Roberts and Yaida provide clear and pedagogical explanations of how realistic deep neural networks actually work. To make results from the theoretical forefront accessible, the authors eschew the subject's traditional emphasis on intimidating formality without sacrificing accuracy. Straightforward and approachable, this volume balances detailed first-principle derivations of novel results with insight and intuition for theorists and practitioners alike. This self-contained textbook is ideal for students and researchers interested in artificial intelligence with minimal prerequisites of linear algebra, calculus, and informal probability theory, and it can easily fill a semester-long course on deep learning theory. For the first time, the exciting practical advances in modern artificial intelligence capabilities can be matched with a set of effective principles, providing a timeless blueprint for theoretical research in deep learning.
