Numerical methods general structured von kressner daniel (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin / Heidelberg, 2005
Serie: Buch 18 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2005
Serie: Buch 18 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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Verlag: Springer, 2005
Serie: Buch 18 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Numerical Methods for General and Structured Eigenvalue Problems | Daniel Kressner | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2005 | Springer | EAN 9783540245469 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: pr…eigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2005
Serie: Buch 18 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The purpose of this book is to describe recent developments in solving eig- value problems, in particular with respect to the QR and QZ algorithms as well as structured matrices. Outline Mathematically speaking, the eigenvalues of a square matrix A a…re the roots of its characteristic polynomial det(A I). An invariant subspace is a linear subspace that stays invariant under the action of A. In realistic applications, it usually takes a long process of simpli cations, linearizations and discreti- tions before one comes up with the problem of computing the eigenvalues of a matrix. In some cases, the eigenvalues have an intrinsic meaning, e.g., for the expected long-time behavior of a dynamical system; in others they are just meaningless intermediate values of a computational method. The same applies to invariant subspaces, which for example can describe sets of initial states for which a dynamical system produces exponentially decaying states. Computing eigenvalues has a long history, dating back to at least 1846 when Jacobi [172] wrote his famous paper on solving symmetric eigenvalue problems. Detailed historical accounts of this subject can be found in two papers by Golub and van der Vorst [140, 327].
