Monte carlo simulation methods (40 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer (edition Softcover reprint of the original 1st ed. 2013) 2015
Serie: Stochastic Modelling and Applied Probability, Buch 27 von 30. Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - In the Smoothed Accept/Reject (SAR) algorithm, the accept/reject criteria is altered from Direct Simulation Monte Carlo (DSMC): rather than a binary function of rejection or acceptance, collisions can be partially accepted with a linear weighting between zero and one. The partial acceptance i…s based on a band around the original accept/reject criteria defined as a percentage of the collision criteria, which is called . A relationship previously noted between Mach and is explored. Velocity distributions of the particles are examined for all algorithms and compared to experimental data to determine the effect of the SAR algorithm at a microscopic level. All of the comparisons to experiment show a Mach dependency that has previously been noted, and the dependency was defined for the normal shock simulations. DSMC does adequately simulate the nonequilibrium within the cells at a high Mach number through the shock, but SAR does. The SAR algorithm models the flowfield in the shock better than DSMC through a change in the collision rate and particle sampling methods, which allows for a more accurate simulation.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2013
Serie: Stochastic Modelling and Applied Probability, Buch 27 von 30. Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Paperback. Zustand: Brand New. 116 pages. 8.66x5.91x0.27 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2015
Serie: Stochastic Modelling and Applied Probability, Buch 27 von 30. Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 280 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg 2015
Serie: Stochastic Modelling and Applied Probability, Buch 27 von 30. Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 306 pages. 8.31x5.94x0.83 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - In the Smoothed Accept/Reject (SAR) algorithm, the accept/reject criteria is altered from Direct Simulation Monte Carlo (DSMC): rather than a binary function of rejection or acceptance, collisions can be partially accepted with a linear weighting between zero and one. The partial acceptance is based… on a band around the original accept/reject criteria defined as a percentage of the collision criteria, which is called . A relationship previously noted between Mach and is explored. Velocity distributions of the particles are examined for all algorithms and compared to experimental data to determine the effect of the SAR algorithm at a microscopic level. All of the comparisons to experiment show a Mach dependency that has previously been noted, and the dependency was defined for the normal shock simulations. DSMC does adequately simulate the nonequilibrium within the cells at a high Mach number through the shock, but SAR does. The SAR algorithm models the flowfield in the shock better than DSMC through a change in the collision rate and particle sampling methods, which allows for a more accurate simulation.This work has been selected by scholars as being culturally important, and is part of the knowledge base of civilization as we know it. This work was reproduced from the original artifact, and remains as true to the original work as possible. Therefore, you will see the original copyright references, library stamps (as most of these works have been housed in our most important libraries around the world), and other notations in the work.This work is in the public domain in the United States of America, and possibly other nations. Within the United States, you may freely copy and distribute this work, as no entity (individual or corporate) has a copyright on the body of the work.As a reproduction of a historical artifact, this work may contain missing or blurred pages, poor pictures, errant marks, etc. Scholars believe, and we concur, that this work is important enough to be preserved, reproduced, and made generally available to the public. We appreciate your support of the preservation process, and thank you for being an important part of keeping this knowledge alive and relevant.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Risk Studies of Operational Variations for Onshore & Offshore Oil-Rigs | Analytical (Probabilistic and Game-theoretic) and Simulation-based (Monte Carlo) Risk Assessment and Management Methods | Mehmet Sahinoglu (u. a.) | Taschenbuch | 116 S. | Englisch | 2016 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 97…83659971525 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg 2013
Serie: Stochastic Modelling and Applied Probability, Buch 27 von 30. Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Gabler 2015
Serie: Stochastic Modelling and Applied Probability, Buch 27 von 30. Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In various scientific and industrial fields, stochastic simulations are taking on a new importance. This is due to the increasing power of computers and practitioners' aim to simulate more and more complex systems, and thus use random parameters as w…ell as random noises to model the parametric uncertainties and the lack of knowledge on the physics of these systems. The error analysis of these computations is a highly complex mathematical undertaking. Approaching these issues, the authors present stochastic numerical methods and prove accurate convergence rate estimates in terms of their numerical parameters (number of simulations, time discretization steps). As a result, the book is a self-contained and rigorous study of the numerical methods within a theoretical framework. After briefly reviewing the basics, the authors first introduce fundamental notions in stochastic calculus and continuous-time martingale theory, then develop the analysis of pure-jump Markov processes, Poisson processes, and stochastic differential equations. In particular, they review the essential properties of Itô integrals and prove fundamental results on the probabilistic analysis of parabolic partial differential equations. These results in turn provide the basis for developing stochastic numerical methods, both from an algorithmic and theoretical point of view. The book combines advanced mathematical tools, theoretical analysis of stochastic numerical methods, and practical issues at a high level, so as to provide optimal results on the accuracy of Monte Carlo simulations of stochastic processes. It is intended for master and Ph.D. students in the field of stochastic processes and their numerical applications, as well as for physicists, biologists, economists and other professionals working with stochastic simulations, who will benefit from the ability to reliably estimate and control the accuracy of their simulations.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Uncertainty Analysis of Ship Powering Prediction Methods | A sensitivity study using Monte Carlo Simulation followed by an analysis of a geo-sim series of podded propulsors | Sue Molloy | Taschenbuch | 160 S. | Englisch | 2010 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783838381794 | Verantwortliche Pers…on für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer 2015
Serie: Stochastic Modelling and Applied Probability, Buch 27 von 30. Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Stochastic Simulation and Monte Carlo Methods | Mathematical Foundations of Stochastic Simulation | Carl Graham (u. a.) | Taschenbuch | Stochastic Modelling and Applied Probability | xvi | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9783642438400 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergart…enstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2013
Serie: Stochastic Modelling and Applied Probability, Buch 27 von 30. Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Hardcover. Zustand: Brand New. 264 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Simulation of chiral ordering process by Monte Carlo methods | A first-principles statistical mechanics study | Serge Ayissi | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639236293 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]…preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 482 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Gabler 2013
Serie: Stochastic Modelling and Applied Probability, Buch 27 von 30. Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 74,89
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In various scientific and industrial fields, stochastic simulations are taking on a new importance. This is due to the increasing power of computers and practitioners' aim to simulate more and more complex systems, and thus use random parameters as well as…random noises to model the parametric uncertainties and the lack of knowledge on the physics of these systems. The error analysis of these computations is a highly complex mathematical undertaking. Approaching these issues, the authors present stochastic numerical methods and prove accurate convergence rate estimates in terms of their numerical parameters (number of simulations, time discretization steps). As a result, the book is a self-contained and rigorous study of the numerical methods within a theoretical framework. After briefly reviewing the basics, the authors first introduce fundamental notions in stochastic calculus and continuous-time martingale theory, then develop the analysis of pure-jump Markov processes, Poisson processes, and stochastic differential equations. In particular, they review the essential properties of Itô integrals and prove fundamental results on the probabilistic analysis of parabolic partial differential equations. These results in turn provide the basis for developing stochastic numerical methods, both from an algorithmic and theoretical point of view. The book combines advanced mathematical tools, theoretical analysis of stochastic numerical methods, and practical issues at a high level, so as to provide optimal results on the accuracy of Monte Carlo simulations of stochastic processes. It is intended for master and Ph.D. students in the field of stochastic processes and their numerical applications, as well as for physicists, biologists, economists and other professionals working with stochastic simulations, who will benefit from the ability to reliably estimate and control the accuracy of their simulations.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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