Talay denis (14 Ergebnisse)
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Broschiert. Zustand: Gut. 301 Seiten Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 42…0.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer (edition Softcover reprint of the original 1st ed. 2013), 2015
Serie: Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Paperback. Zustand: Very Good. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting. Softcover reprint of the original 1st ed. 2013.
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73 figs., 29 tabs., IX, 514 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
Probabilistic Models for Nonlinear Partial Differential Equations. Lectures given at the 1st Session of the Centro Internazionale Matematico Estivo (C.I.M.E.) held in Montecatini Terme Italy May 22-30 1995.
Graham, Carl; Kurtz, Thomas G.; Meleard, Sylvie; Protter, Philip; Pulvirenti, Mario; Talay, Denis
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Softcover. Zustand: Gut. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. C-01591 9783540613978 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,500grams, ISBN:9783540613978.
Probabilistic Models for Nonlinear Partial Differential Equations: Lectures given at the 1st Session of the Centro Internazionale Matematico Estivo ... 1995 (Lecture Notes in Mathematics, 1627)
Graham, Carl; Kurtz, Thomas G.; Meleard, Sylvie; Protter, Philip; Pulvirenti, Mario; Talay, Denis
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
Serie: Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2015
Serie: Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
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Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2013
Serie: Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
- Hardcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The lecture courses of the CIME Summer School on Probabilistic Models for Nonlinear PDE's and their Numerical Applications (April 1995) had a three-fold emphasis: first, on the weak convergence of stochastic integrals; second, on the probabilistic in…terpretation and the particle approximation of equations coming from Physics (conservation laws, Boltzmann-like and Navier-Stokes equations); third, on the modelling of networks by interacting particle systems. This book, collecting the notes of these courses, will be useful to probabilists working on stochastic particle methods and on the approximation of SPDEs, in particular, to PhD students and young researchers.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
Serie: Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 264 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
Serie: Buch 27 von 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In various scientific and industrial fields, stochastic simulations are taking on a new importance. This is due to the increasing power of computers and practitioners' aim to simulate more and more complex systems, and thus use random parameters as well as…random noises to model the parametric uncertainties and the lack of knowledge on the physics of these systems. The error analysis of these computations is a highly complex mathematical undertaking. Approaching these issues, the authors present stochastic numerical methods and prove accurate convergence rate estimates in terms of their numerical parameters (number of simulations, time discretization steps). As a result, the book is a self-contained and rigorous study of the numerical methods within a theoretical framework. After briefly reviewing the basics, the authors first introduce fundamental notions in stochastic calculus and continuous-time martingale theory, then develop the analysis of pure-jump Markov processes, Poisson processes, and stochastic differential equations. In particular, they review the essential properties of Itô integrals and prove fundamental results on the probabilistic analysis of parabolic partial differential equations. These results in turn provide the basis for developing stochastic numerical methods, both from an algorithmic and theoretical point of view. The book combines advanced mathematical tools, theoretical analysis of stochastic numerical methods, and practical issues at a high level, so as to provide optimal results on the accuracy of Monte Carlo simulations of stochastic processes. It is intended for master and Ph.D. students in the field of stochastic processes and their numerical applications, as well as for physicists, biologists, economists and other professionals working with stochastic simulations, who will benefit from the ability to reliably estimate and control the accuracy of their simulations.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 312 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The lecture courses of the CIME Summer School on Probabilistic Models for Nonlinear PDE's and their Numerical Applications (April 1995) had a three-fold emphasis: first, on the weak convergence of stochastic integrals; second, on the pr…obabilistic interpretation and the particle approximation of equations coming from Physics (conservation laws, Boltzmann-like and Navier-Stokes equations); third, on the modelling of networks by interacting particle systems. This book, collecting the notes of these courses, will be useful to probabilists working on stochastic particle methods and on the approximation of SPDEs, in particular, to PhD students and young researchers.
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