Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento, 2021
ISBN 10: 6203942960 ISBN 13: 9786203942965
Sprache: Spanisch
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
EUR 34,25
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Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento, 2022
ISBN 10: 6204410687 ISBN 13: 9786204410685
Sprache: Spanisch
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
EUR 37,23
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In den WarenkorbZustand: New.
Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento Jul 2021, 2021
ISBN 10: 6203942960 ISBN 13: 9786203942965
Sprache: Spanisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
EUR 39,90
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Proponemos dos pasos de preprocesamiento para la clasificación que aplican algoritmos basados en cascos convexos al conjunto de entrenamiento para ayudar a mejorar el rendimiento y la velocidad de la clasificación. El algoritmo de reconstrucción de clases utiliza un algoritmo de agrupación combinado con un enfoque basado en cascos convexos que vuelve a etiquetar el conjunto de datos con una estructura de clases nueva y ampliada. Demostramos cómo este algoritmo de mejora del rendimiento ayuda a aumentar los resultados de precisión de Naive Bayes en algunos casos, pero no en todos, que utilizan conjuntos de datos del mundo real.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 88 pp. Spanisch.
Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento Jan 2022, 2022
ISBN 10: 6204410687 ISBN 13: 9786204410685
Sprache: Spanisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
EUR 43,90
Währung umrechnenAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Proponemos dos pasos de preprocesamiento para la clasificación que aplican algoritmos basados en cascos convexos al conjunto de entrenamiento para ayudar a mejorar el rendimiento y la velocidad de la clasificación. El algoritmo de reconstrucción de clases utiliza un algoritmo de agrupación combinado con un enfoque basado en cascos convexos que vuelve a etiquetar el conjunto de datos con una estructura de clases nueva y ampliada. Demostramos cómo este algoritmo de mejora del rendimiento ayuda a aumentar los resultados de precisión de Naive Bayes en algunos casos, pero no en todos, que utilizan conjuntos de datos del mundo real.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Spanisch.