Neuware -Proponemos dos pasos de preprocesamiento para la clasificaci�n que aplican algoritmos basados en cascos convexos al conjunto de entrenamiento para ayudar a mejorar el rendimiento y la velocidad de la clasificaci�n. El algoritmo de reconstrucci�n de clases utiliza un algoritmo de agrupaci�n combinado con un enfoque basado en cascos convexos que vuelve a etiquetar el conjunto de datos con una estructura de clases nueva y ampliada. Demostramos c�mo este algoritmo de mejora del rendimiento ayuda a aumentar los resultados de precisi�n de Naive Bayes en algunos casos, pero no en todos, que utilizan conjuntos de datos del mundo real.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Spanisch.

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Bibliografische Details

Titel: Modificaci�n del conjunto de datos para mejorar el rendimiento y la velocidad del algoritmo ML
Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento Jan 2022
Ver�ffentlichungsdatum: 2022
Sprache: Spanisch
ISBN-10: 6204410687
ISBN-13: 9786204410685
Bindung: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

Proponemos dos pasos de preprocesamiento para la clasificaci�n que aplican algoritmos basados en cascos convexos al conjunto de entrenamiento para ayudar a mejorar el rendimiento y la velocidad de la clasificaci�n. El algoritmo de reconstrucci�n de clases utiliza un algoritmo de agrupaci�n combinado con un enfoque basado en cascos convexos que vuelve a etiquetar el conjunto de datos con una estructura de clases nueva y ampliada. Demostramos c�mo este algoritmo de mejora del rendimiento ayuda a aumentar los resultados de precisi�n de Naive Bayes en algunos casos, pero no en todos, que utilizan conjuntos de datos del mundo real.

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