Maximum entropy bayesian methods science (22 Ergebnisse)
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gr.-8°, Hardcover. X, 314; IX, 436 S. Zwei Bände. Mehrbändiges ehemaliges Bibliotheksexemplar mit Stempeln und Rückensignaturen. Einbände mit leichten Lagerspuren, Papier etwas nachgedunkelt, Seiten fest und textsauber. Dem Alter entsprechend sehr guter Zustand. mbx 9027727929 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1700.
Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering: MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 239, Band 239) [Hardcover] Polpo, Adriano; Stern, Julio; Louzada, Francisco; Izbicki, Rafael and Takada, Hellinton
Polpo, Adriano; Stern, Julio; Louzada, Francisco; Izbicki, Rafael; Takada, Hellinton
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Verlag: Springer 2018
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Buch 238 von 464. Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Maximum-Entropy and Bayesian Methods in Science and Engineering | Foundations | G. Erickson (u. a.) | Taschenbuch | Fundamental Theories of Physics | x | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9789401078719 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerge…n[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume has its origin in the Fifth, Sixth and Seventh Workshops on and Bayesian Methods in Applied Statistics', held at 'Maximum-Entropy the University of Wyoming, August 5-8, 1985, and at Seattle University, August 5-8, 1986, and August 4-7, 19…87. It was anticipated that the proceedings of these workshops would be combined, so most of the papers were not collected until after the seventh workshop. Because all of the papers in this volume are on foundations, it is believed that the con tents of this volume will be of lasting interest to the Bayesian community. The workshop was organized to bring together researchers from different fields to critically examine maximum-entropy and Bayesian methods in science and engineering as well as other disciplines. Some of the papers were chosen specifically to kindle interest in new areas that may offer new tools or insight to the reader or to stimulate work on pressing problems that appear to be ideally suited to the maximum-entropy or Bayesian method. A few papers presented at the workshops are not included in these proceedings, but a number of additional papers not presented at the workshop are included. In particular, we are delighted to make available Professor E. T. Jaynes' unpublished Stanford University Microwave Laboratory Report No. 421 'How Does the Brain Do Plausible Reasoning ' (dated August 1957). This is a beautiful, detailed tutorial on the Cox-Polya-Jaynes approach to Bayesian probability theory and the maximum-entropy principle.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume has its origin in the Fifth, Sixth and Seventh Workshops on 'Maximum-Entropy and Bayesian Methods in Applied Statistics', held at the University of Wyoming, August 5-8, 1985, and at Seattle University, August 5-8, 1986, and August 4-7, 19…87. It was anticipated that the proceedings of these workshops would be combined, so most of the papers were not collected until after the seventh workshop. Because most of the papers in this volume are in the nature of advancing theory or solving specific problems, as opposed to status reports, it is believed that the contents of this volume will be of lasting interest to the Bayesian community. The workshop was organized to bring together researchers from different fields to critically examine maximum-entropy and Bayesian methods in science and engineering as well as other disciplines. Some of the papers were chosen specifically to kindle interest in new areas that may offer new tools or insight to the reader or to stimulate work on pressing problems that appear to be ideally suited to the maximum-entropy or Bayesian method. These workshops and their proceedings could not have been brought to their final form without the support or help of a number of people.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 384 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2019
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Buch 238 von 464. Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Verlag: Springer 2018
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Buch 238 von 464. Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 392 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Verlag: Springer 2019
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Buch 238 von 464. Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering | MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017 | Adriano Polpo (u. a.) | Taschenbuch | Springer Proceedings in Mathematics & Statistics | xvi | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030081867 | Verantwortliche Person für die EU: Sp…ringer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2019
Serie: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Buch 238 von 464. Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - These proceedings from the 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2017), held in São Carlos, Brazil, aim to expand the available research on Bayesian methods and promote their…application in the scientific community. They gather research from scholars in many different fields who use inductive statistics methods and focus on the foundations of the Bayesian paradigm, their comparison to objectivistic or frequentist statistics counterparts, and their appropriate applications.Interest in the foundations of inductive statistics has been growing with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives, and scientists now face much more difficult choices in finding the optimal methods to apply to their problems. By carefully examining and discussing the relevant foundations, the scientific community can avoid applying Bayesian methods on a merely ad hoc basis.For over 35 years, the MaxEnt workshops have explored the use of Bayesian and Maximum Entropy methods in scientific and engineering application contexts. The workshops welcome contributions on all aspects of probabilistic inference, including novel techniques and applications, and work that sheds new light on the foundations of inference. Areas of application in these workshops include astronomy and astrophysics, chemistry, communications theory, cosmology, climate studies, earth science, fluid mechanics, genetics, geophysics, machine learning, materials science, medical imaging, nanoscience, source separation, thermodynamics (equilibrium and non-equilibrium), particle physics, plasma physics, quantum mechanics, robotics, and the social sciences. Bayesian computational techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling are also regular topics, as are approximate inferential methods. Foundational issues involving probability theory and information theory, as well as novel applications of inferenceto illuminate the foundations of physical theories, are also of keen interest.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - These proceedings from the 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2017), held in São Carlos, Brazil, aim to expand the available research on Bayesian methods and promote their applica…tion in the scientific community. They gather research from scholars in many different fields who use inductive statistics methods and focus on the foundations of the Bayesian paradigm, their comparison to objectivistic or frequentist statistics counterparts, and their appropriate applications.Interest in the foundations of inductive statistics has been growing with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives, and scientists now face much more difficult choices in finding the optimal methods to apply to their problems. By carefully examining and discussing the relevant foundations, the scientific community can avoid applying Bayesian methods on a merely ad hoc basis.For over 35 years, the MaxEnt workshops have explored the use of Bayesian and Maximum Entropy methods in scientific and engineering application contexts. The workshops welcome contributions on all aspects of probabilistic inference, including novel techniques and applications, and work that sheds new light on the foundations of inference. Areas of application in these workshops include astronomy and astrophysics, chemistry, communications theory, cosmology, climate studies, earth science, fluid mechanics, genetics, geophysics, machine learning, materials science, medical imaging, nanoscience, source separation, thermodynamics (equilibrium and non-equilibrium), particle physics, plasma physics, quantum mechanics, robotics, and the social sciences. Bayesian computational techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling are also regular topics, as are approximate inferential methods. Foundational issues involving probability theory and information theory, as well as novel applications of inferenceto illuminate the foundations of physical theories, are also of keen interest.
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