Julio stern (16 Ergebnisse)
Interdisciplinary Bayesian Statistics. EBEB 2014.
Polpo, Adriano; Louzada, Francisco; Ramos Rifo, Laura; Stern, Julio Michael; Lauretto, Marcelo (Eds.)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer International Publishing., 2014
Serie: Buch 116 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Hardcover
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Aufl. 2014. 235 mm x 155 mm. XVIII, 366 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Shelfwear. Springer Proceedings… in Mathematics & Statistics ; 118. Sprache: Englisch.
Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering: MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017 (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 239, Band 239) [Hardcover] Polpo, Adriano; Stern, Julio; Louzada, Francisco; Izbicki, Rafael and Takada, Hellinton
Polpo, Adriano; Stern, Julio; Louzada, Francisco; Izbicki, Rafael; Takada, Hellinton
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Hardcover
- Erstausgabe
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 116 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 116 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Softcover
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- Hardcover
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 384 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2015
Serie: Buch 116 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 116 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 366 pages. 9.00x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2015
Serie: Buch 116 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Through refereed papers, this volume focuses on the foundations of the Bayesian paradigm; their comparison to objectivistic or frequentist Statistics counterparts; and the appropriate application of Bayesian foundations. This research in Bayesian Statistics… is applicable to data analysis in biostatistics, clinical trials, law, engineering, and the social sciences. EBEB, the Brazilian Meeting on Bayesian Statistics, is held every two years by the ISBrA, the International Society for Bayesian Analysis, one of the most active chapters of the ISBA. The 12th meeting took place March 10-14, 2014 in Atibaia. Interest in foundations of inductive Statistics has grown recently in accordance with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives. Scientists need to deal with the ever more difficult choice of the optimal method to apply to their problem. This volume shows how Bayes can be the answer. The examination and discussion on the foundations work towards the goal of proper application of Bayesian methods by the scientific community. Individual papers range in focus from posterior distributions for non-dominated models, to combining optimization and randomization approaches for the design of clinical trials, and classification of archaeological fragments with Bayesian networks.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering | MaxEnt 37, Jarinu, Brazil, July 09-14, 2017 | Adriano Polpo (u. a.) | Taschenbuch | Springer Proceedings in Mathematics & Statistics | xvi | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030081867 | Verantwortliche Person für die EU: Sp…ringer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Sprache: Englisch
Verlag: Birkhäuser, 2019
Serie: Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - These proceedings from the 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2017), held in São Carlos, Brazil, aim to expand the available research on Bayesian methods and promote their…application in the scientific community. They gather research from scholars in many different fields who use inductive statistics methods and focus on the foundations of the Bayesian paradigm, their comparison to objectivistic or frequentist statistics counterparts, and their appropriate applications.Interest in the foundations of inductive statistics has been growing with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives, and scientists now face much more difficult choices in finding the optimal methods to apply to their problems. By carefully examining and discussing the relevant foundations, the scientific community can avoid applying Bayesian methods on a merely ad hoc basis.For over 35 years, the MaxEnt workshops have explored the use of Bayesian and Maximum Entropy methods in scientific and engineering application contexts. The workshops welcome contributions on all aspects of probabilistic inference, including novel techniques and applications, and work that sheds new light on the foundations of inference. Areas of application in these workshops include astronomy and astrophysics, chemistry, communications theory, cosmology, climate studies, earth science, fluid mechanics, genetics, geophysics, machine learning, materials science, medical imaging, nanoscience, source separation, thermodynamics (equilibrium and non-equilibrium), particle physics, plasma physics, quantum mechanics, robotics, and the social sciences. Bayesian computational techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling are also regular topics, as are approximate inferential methods. Foundational issues involving probability theory and information theory, as well as novel applications of inferenceto illuminate the foundations of physical theories, are also of keen interest.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - These proceedings from the 37th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2017), held in São Carlos, Brazil, aim to expand the available research on Bayesian methods and promote their applica…tion in the scientific community. They gather research from scholars in many different fields who use inductive statistics methods and focus on the foundations of the Bayesian paradigm, their comparison to objectivistic or frequentist statistics counterparts, and their appropriate applications.Interest in the foundations of inductive statistics has been growing with the increasing availability of Bayesian methodological alternatives, and scientists now face much more difficult choices in finding the optimal methods to apply to their problems. By carefully examining and discussing the relevant foundations, the scientific community can avoid applying Bayesian methods on a merely ad hoc basis.For over 35 years, the MaxEnt workshops have explored the use of Bayesian and Maximum Entropy methods in scientific and engineering application contexts. The workshops welcome contributions on all aspects of probabilistic inference, including novel techniques and applications, and work that sheds new light on the foundations of inference. Areas of application in these workshops include astronomy and astrophysics, chemistry, communications theory, cosmology, climate studies, earth science, fluid mechanics, genetics, geophysics, machine learning, materials science, medical imaging, nanoscience, source separation, thermodynamics (equilibrium and non-equilibrium), particle physics, plasma physics, quantum mechanics, robotics, and the social sciences. Bayesian computational techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling are also regular topics, as are approximate inferential methods. Foundational issues involving probability theory and information theory, as well as novel applications of inferenceto illuminate the foundations of physical theories, are also of keen interest.
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Verlag: Springer Verlag, 2018
Serie: Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 238 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This proceedings volume stems from the 7th World Congress on the Square of Opposition, which took place in Leuven, Belgium, in September 2022, after the previous editions in Montreux, Switzerland in 2007, Corté, Corsica, in 2010, Beirut, Lebanon in 2012, Va…tican City in 2014, Easter Island in 2016, and Crete in 2018. This interdisciplinary event gathered logicians, philosophers, mathematicians, semioticians, theologians, cognitivists, artists, and computer scientists.The theory of the square of opposition was developed based on a logical structure coming from Aristotelian logic, a square, which was expanded into more complex geometrical objects: hexagons, octagons, polyhedra, and even four-dimensional objects. It has been continuously studied for two thousand years and it can also be found in works by Gottlob Frege. Such a logical construction can be applied to many fields, ranging from metalogic to highway code, through economics, music, physics, color theory, and theology. This volume contains new advances on the different aspects of this theory: its history, philosophy, application, and mathematical shapes.The articles in this volume will be of interest to researchers and students in logic, mathematics, and philosophy alike.
