Mathematical optimization machine learning (13 Ergebnisse)
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Mathematical Optimization for Machine Learning : Proceedings of the Math+ Thematic Einstein Semester 2023
Fackeldey, Konstantin (EDT); Kannan, Aswin (EDT); Pokutta, Sebastian (EDT); Sharma, Kartikey (EDT); Walter, Daniel (EDT)
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Mathematical Optimization for Machine Learning
Konstantin Fackeldey|Aswin Kannan|Sebastian Pokutta|Kartikey Sharma|Daniel Walter
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Zustand: New. M. Weiser, S. Pokutta, K. Sharma, ZIB, Germany K. Fackeldey, TU Berlin A. Kannan, D. Walter, A. Walther, Humboldt-Univ. Germany. Mathematical optimization and machine learning are closely re.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 240 pages. 9.44x6.69x9.61 inches. In Stock.
Computational Optimization: Machine Learning and Fuzzy Systems (Mathematical Methods in the Digital Age)
Kaur, Narinder (Editor)/ Kaur, Bobbinpreet (Editor)/ Gulzar, Yonis (Editor)/ Le, Dac-Nhuong (Editor)
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning. …
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Zustand: New. 2026. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. 2025. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Computational Methods in Engineering, AI, and Analysis offers a comprehensive concept of modern computational mathematics, bringing together theoretical foundations, advanced numerical methods, and emerging data-driven approaches. The volume is structured across three key themes: mathematical modeling and computational techniques, engineering and physical system applications, and artificial intelligence with machine learning. It presents a collection of the methodologies such as wavelet-based methods, fractional calculus, finite element analysis, and hybrid AI models, with applications to the real-world problems in fluid dynamics, finance, healthcare, and environmental systems. With the contributions from the researchers across interdisciplinary fields, the book highlights the growing interaction between mathematics and the computational domain with the involvement of the advanced computational techniques to address the complex scientific challenges.…
