Mathematical Optimization for Machine Learning: Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023 (De Gruyter Proceedings in Mathematics) - Hardcover

 
9783111375854: Mathematical Optimization for Machine Learning: Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023 (De Gruyter Proceedings in Mathematics)
Hardcover
ISBN 10: 3111375854 ISBN 13: 9783111375854
Verlag: De Gruyter, 2025

Inhaltsangabe

Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.

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Über die Autorin bzw. den Autor

M. Weiser, S. Pokutta, K. Sharma, ZIB, Germany; K. Fackeldey, TU Berlin; A. Kannan, D. Walter, A. Walther, Humboldt-Univ. Germany.

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Verlag
De Gruyter
Erscheinungsdatum
2025
Sprache
Englisch
ISBN 10 
3111375854
ISBN 13 
9783111375854
Einband
Gebundene Ausgabe
Auflage
1
Anzahl der Seiten
212
Herausgeber
Fackeldey Konstantin, Kannan Aswin, Pokutta Sebastian, Sharma Kartikey, Walter Daniel, Walther Andrea, Weiser Martin
Kontakt zum Hersteller
preigu GmbH & Co. KG
mail@preigu.de

Lengericher Landstr. 19
Osnabrück
Niedersachsen
49078
Deutschland