Machine learning sustainable development (57 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Brand New. 274 pages. 7.00x0.60x10.00 inches. In Stock.
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Zustand: New. Dr. Pawan Whig, Research Scientist, Threws and Ex-Dean Research, Vivekananda Institute of Professional Studies-TC, IndiaDr. Pavika Sharma, Assistant Professor, Bhagwan Parshuram Institute of Technology, India Dr. Nagender Aneja, Bradley D.
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Paperback. Zustand: Brand New. 388 pages. 9.26x6.10x0.80 inches. In Stock.
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Zustand: New. A J Singh is a Professor in Department of Computer Science in HPU. He has been in this department since 1992. He obtained Bachelor of Engineering in Computer Technology from NIT Bhopal, Master of Science in Distribute Information Systems.
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Paperback. Zustand: Brand New. 345 pages. 6.10x9.25x0.71 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sustainable Development through Machine Learning, AI and IoT | Third International Conference, ICSD 2025, New Delhi, India, June 14-15, 2025, Proceedings, Part I | Pawan Whig (u. a.) | Taschenbuch | Communications in Computer and Information Science | xiii | Englisch | 2026 | Springer | EAN 97830321923…87 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sustainable Development through Machine Learning, AI and IoT | Third International Conference, ICSD 2025, New Delhi, India, June 14-15, 2025, Proceedings, Part II | Pawan Whig (u. a.) | Taschenbuch | Communications in Computer and Information Science | xiii | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783032192…417 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Paperback. Zustand: Brand New. 387 pages. 6.10x9.25x0.79 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This two-volume set CCIS 2887-2888 constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Sustainable Development through Machine Learning, AI and IoT, ICSD 2025, held in New Delhi, India, during June 14-15, 2025.The 56 full pa…pers include in these volumes were carefully reviewed and selected from 252 submissions. They provide a comprehensive overview of recent research trends and technological advancements in sustainable development enabled by machine learning, artificial intelligence, and IoT. The contributions cover a broad spectrum of application domains, including energy-efficient and intelligent systems, smart and sustainable cities, environmental monitoring and protection, agriculture and food systems, and innovative healthcare solutions.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This two-volume set CCIS 2887-2888 constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Sustainable Development through Machine Learning, AI and IoT, ICSD 2025, held in New Delhi, India, during June 14-15, 2025.The 56 full pa…pers include in these volumes were carefully reviewed and selected from 252 submissions. They provide a comprehensive overview of recent research trends and technological advancements in sustainable development enabled by machine learning, artificial intelligence, and IoT. The contributions cover a broad spectrum of application domains, including energy-efficient and intelligent systems, smart and sustainable cities, environmental monitoring and protection, agriculture and food systems, and innovative healthcare solutions.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the revised selected papers of the First International Conference, ICSD 2023, virtually held in Delhi, India, during July 15-16, 2023.The book comprises 31 full papers that were selected from a total of 129 submissions. It provi…des insights into the latest research and advancements in sustainable development through the integration of machine learning, artificial intelligence, and IoT technologies. It serves as a valuable resource for researchers, practitioners, and policymakers working in the field of sustainable development.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sustainable Development through Machine Learning, AI and IoT | Second International Conference, ICSD 2024, Virtual Event, April 27-28, 2024, Proceedings | Pawan Whig (u. a.) | Taschenbuch | Communications in Computer and Information Science | xii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031717284 | Veran…twortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference onSustainable Development through Machine Learning, AI and IoT, ICSD 2024, held in Virtual Event, during April 27-28, 2024.The38full papers presented here were care…fully reviewed and selected from 167 submissions. These papers have been categorized into the following sections: This volume encompassing a diverse array of topics at the intersection of cutting-edge technologies and practical applications. Each chapter delves into innovative approaches and solutions, providing valuable insights into contemporary challenges and opportunities in various domains. Here, we explore the realms of blockchain, data science, machine learning, artificial intelligence, and more, offering in-depth analyses and practical implementations.
Machine Learning for Sustainable Development (De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, 9)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Artificial Intelligence and Machine Learning for Sustainable Development is a comprehensive exploration of how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies are revolutionizing the field of sustainable development.The book examines cutting-edge innovations, practical app…lications, and potential challenges in harnessing AI and ML to address global sustainability issues. It offers insights into how these technologies can optimize resource management, improve environmental monitoring, enhance decision-making processes, and promote equitable, eco-friendly solutions. This book would be of special interest to researchers, policymakers, and practitioners seeking to leverage cutting-edge technology for a more sustainable future.
