Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference onSustainable Development through Machine Learning, AI and IoT, ICSD 2024, held in Virtual Event, during April 27-28, 2024.The38full papers presented here were carefully reviewed and selected from 167 submissions. These papers have been categorized into the following sections: This volume encompassing a diverse array of topics at the intersection of cutting-edge technologies and practical applications. Each chapter delves into innovative approaches and solutions, providing valuable insights into contemporary challenges and opportunities in various domains. Here, we explore the realms of blockchain, data science, machine learning, artificial intelligence, and more, offering in-depth analyses and practical implementations.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783031717284

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Bibliografische Details

Titel: Sustainable Development through Machine Learning, AI and IoT : Second International Conference, ICSD 2024, Virtual Event, April 27�28, 2024, Proceedings
Verlag: Springer Nature Switzerland
Erscheinungsjahr: 2024
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3031717287
ISBN-13: 9783031717284
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 25 mm
Gewicht: 674 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Sustainable Development through Machine Learning, AI and IoT, ICSD 2024, held in Virtual Event, during April 27-28, 2024.

The 38 full papers presented here were carefully reviewed and selected from 167 submissions. These papers have been categorized into the following sections: This volume encompassing a diverse array of topics at the intersection of cutting-edge technologies and practical applications. Each chapter delves into innovative approaches and solutions, providing valuable insights into contemporary challenges and opportunities in various domains. Here, we explore the realms of blockchain, data science, machine learning, artificial intelligence, and more, offering in-depth analyses and practical implementations.

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