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machine learning solutions architect von david ping (6 Ergebnisse)
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The Machine Learning Solutions Architect Handbook: Create machine learning platforms to run solutions in an enterprise setting
Verlag: Packt Publishing (edition ), 2022
ISBN 10: 1801072167 ISBN 13: 9781801072168
Sprache: Englisch
Paperback. Zustand: Very Good. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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The Machine Learning Solutions Architect Handbook: Create machine learning platforms to run solutions in an enterprise setting
Anbieter: Dream Books Co., Denver, CO, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: like_new. In unread excellent condition. Pages are crisp and clean with no markings. Item may have minor shelf wear on the cover, spine, pages, or dust cover. Item may contain remainder marks on edges.
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The Machine Learning Solutions Architect Handbook: Create machine learning platforms to run solutions in an enterprise setting
Anbieter: Dream Books Co., Denver, CO, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: acceptable. This copy has clearly been enjoyedâ"expect noticeable shelf wear and some minor creases to the cover. Binding is strong, and all pages are legible. May contain previous library markings or stamps.
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The Machine Learning Solutions Architect Handbook - Second Edition: Practical strategies and best practices on the ML lifecycle, system design, MLOps,
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Ships from Deutschland to USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 602 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This latest edition emphasizes AI risk management, the AI/ML adoption journey, and the emerging field of generative AI, highlighting the increasing importance of developing secure and scalable ML platforms across industries.
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