Machine learning python cookbook von albon chris (15 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, 2018
Serie: Learning Python, Buch 7 von 7. Buch 7 von 7 - Learning Python
- Softcover
Anbieter: Dream Books Co., Denver, CO, USADream Books Co.
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EUR 4,63
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Zustand: good. Gently used with minimal wear on the corners and cover. A few pages may contain light highlighting or writing, but the text remains fully legible. Dust jacket may be missing, and supplemental materials like CDs or codes may not be included. May be ex-library with library markings. Ships promptly.
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, 2018
Serie: Learning Python, Buch 7 von 7. Buch 7 von 7 - Learning Python
- Softcover
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USAThriftBooks-Dallas
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EUR 6,45
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Paperback. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, 2018
Serie: Learning Python, Buch 7 von 7. Buch 7 von 7 - Learning Python
- Softcover
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USAWorld of Books (was SecondSale)
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EUR 10,89
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Zustand: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
- Softcover
Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USABooksRun
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EUR 22,70
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Paperback. Zustand: Very Good. 2. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
Sprache: Englisch
Verlag: Oâ²Reilly, 2018
Serie: Learning Python, Buch 7 von 7. Buch 7 von 7 - Learning Python
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Anbieter: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Vereinigtes KönigreichWeBuyBooks
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EUR 14,46
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Zustand: Like New. Most items will be dispatched the same or the next working day. An apparently unread copy in perfect condition. Dust cover is intact with no nicks or tears. Spine has no signs of creasing. Pages are clean and not marred by notes or folds of any kind.
- Softcover
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USABooks From California
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EUR 33,10
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paperback. Zustand: Very Good.
Sprache: Englisch
Verlag: O?Reilly, 2018
Serie: Learning Python, Buch 7 von 7. Buch 7 von 7 - Learning Python
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Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes KönigreichAnybook.com
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EUR 38,96
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,750grams, ISBN:9781491989388.
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, 2018
Serie: Learning Python, Buch 7 von 7. Buch 7 von 7 - Learning Python
- Softcover
Anbieter: Mooney's bookstore, Den Helder, NiederlandeMooney's bookstore
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EUR 41,08
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Zustand: Very good.
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Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes KönigreichPBShop.store UK
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PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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EUR 60,12
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Zustand: New. In.
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: New.
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 380 pages. 9.19x7.00x0.85 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, 2018
Serie: Learning Python, Buch 7 von 7. Buch 7 von 7 - Learning Python
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Anbieter: Antiquariat Mäander Quell, Waldshut-Tiengen, DeutschlandAntiquariat Mäander Quell
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Zustand: Gut. 349 S. - Wir versenden aus unserem deutschen Lager heraus in plastikfreien oder wiederverwendeten Polstertaschen. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 666 Taschenbuch, Maße: 17.15 cm x 1.91 cm x 22.86 cm.
- Softcover
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This practical guide provides more than 200 self-contained recipes to help you solve machine learning challenges you may encounter in your work. If you're comfortable with Python and its libraries, including pandas and scikit-learn, you'll be able to address specific problems, from loading dat…a to training models and leveraging neural networks. Each recipe in this updated edition includes code that you can copy, paste, and run with a toy dataset to ensure that it works. From there, you can adapt these recipes according to your use case or application. Recipes include a discussion that explains the solution and provides meaningful context. Go beyond theory and concepts by learning the nuts and bolts you need to construct working machine learning applications. You'll find recipes for: - Vectors, matrices, and arrays - Working with data from CSV, JSON, SQL, databases, cloud storage, and other sources - Handling numerical and categorical data, text, images, and dates and times - Dimensionality reduction using feature extraction or feature selection - Model evaluation and selection - Linear and logical regression, trees and forests, and k-nearest neighbors - Supporting vector machines (SVM), naäve Bayes, clustering, and tree-based models - Saving, loading, and serving trained models from multiple frameworksLibri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld Englisch.
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Anbieter: Books-by-Floh, Paderborn, DeutschlandBooks-by-Floh
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This practical guide provides more than 200 self-contained recipes to help you solve machine learning challenges you may encounter in your work. If you're comfortable with Python and its libraries, including pandas and scikit-learn, you'll be able to address specific problems, from loading dat…a to training models and leveraging neural networks. Each recipe in this updated edition includes code that you can copy, paste, and run with a toy dataset to ensure that it works. From there, you can adapt these recipes according to your use case or application. Recipes include a discussion that explains the solution and provides meaningful context. Go beyond theory and concepts by learning the nuts and bolts you need to construct working machine learning applications. You'll find recipes for: - Vectors, matrices, and arrays - Working with data from CSV, JSON, SQL, databases, cloud storage, and other sources - Handling numerical and categorical data, text, images, and dates and times - Dimensionality reduction using feature extraction or feature selection - Model evaluation and selection - Linear and logical regression, trees and forests, and k-nearest neighbors - Supporting vector machines (SVM), naäve Bayes, clustering, and tree-based models - Saving, loading, and serving trained models from multiple frameworks Englisch.
