Machine Learning with Python Cookbook : Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
Sprache: Englisch
Verlag: O'reilly Media Sep 2023, 2023
- Softcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
Zustand: Neu
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Anzahl: 2 verfügbar
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Neuware - This practical guide provides more than 200 self-contained recipes to help you solve machine learning challenges you may encounter in your work. If you're comfortable with Python and its libraries, including pandas and scikit-learn, you'll be able to address specific problems, from loading data to training models and leveraging neural networks. Each recipe in this updated edition includes code that you can copy, paste, and run with a toy dataset to ensure that it works. From there, you can adapt these recipes according to your use case or application. Recipes include a discussion that explains the solution and provides meaningful context. Go beyond theory and concepts by learning the nuts and bolts you need to construct working machine learning applications. You'll find recipes for: - Vectors, matrices, and arrays - Working with data from CSV, JSON, SQL, databases, cloud storage, and other sources - Handling numerical and categorical data, text, images, and dates and times - Dimensionality reduction using feature extraction or feature selection - Model evaluation and selection - Linear and logical regression, trees and forests, and k-nearest neighbors - Supporting vector machines (SVM), naäve Bayes, clustering, and tree-based models - Saving, loading, and serving trained models from multiple frameworks. …
Bestandsnummer des Verkäufers 9781098135720
- Titel
- Machine Learning with Python Cookbook : Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
- Autor
- Chris Albon
- Verlag
- O'reilly Media Sep 2023
- Erscheinungsjahr
- 2023
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1098135725
- ISBN-13
- 9781098135720
- Auflage
- 2. Auflage
- Artikelgewicht
- 732 Gramm
- Abmessungen
- 229x175x24 mm
This practical guide provides more than 200 self-contained recipes to help you solve machine learning challenges you may encounter in your work. If you're comfortable with Python and its libraries, including pandas and scikit-learn, you'll be able to address specific problems, from loading data to training models and leveraging neural networks.
Each recipe in this updated edition includes code that you can copy, paste, and run with a toy dataset to ensure that it works. From there, you can adapt these recipes according to your use case or application. Recipes include a discussion that explains the solution and provides meaningful context.
Go beyond theory and concepts by learning the nuts and bolts you need to construct working machine learning applications. You'll find recipes for:
- Vectors, matrices, and arrays
- Working with data from CSV, JSON, SQL, databases, cloud storage, and other sources
- Handling numerical and categorical data, text, images, and dates and times
- Dimensionality reduction using feature extraction or feature selection
- Model evaluation and selection
- Linear and logical regression, trees and forests, and k-nearest neighbors
- Supporting vector machines (SVM), naäve Bayes, clustering, and tree-based models
- Saving, loading, and serving trained models from multiple frameworks
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Über die Autorin bzw. den Autor
Chris Albon is the Director of Machine Learning at the Wikimedia Foundation, the non-profit that hosts Wikipedia.
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Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
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Einbeck, Deutschland 37574
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Garlebsen 48
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Telefon: 055639996039
Telefax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
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