Machine learning microbial phenotype von feldbauer roman (4 Ergebnisse)

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      Verlag: Springer Spektrum, 2016

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      Serie: Buch 33 von 91 - BestMasters

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    • Sprache: Englisch

      Verlag: Spektrum Akademischer Verlag Gmbh, 2016

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      Serie: Buch 33 von 91 - BestMasters

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      Paperback. Zustand: Brand New. 110 pages. 8.00x5.75x0.25 inches. In Stock.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2016

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      Serie: Buch 33 von 91 - BestMasters

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      Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thesis presents a scalable, generic methodology for microbial phenotype prediction based on supervised machine learning, several models for biological and ecological traits of high relevance, and the deployment in metagenomic datasets. The results suggest that the presented prediction tool can be used to automatically annotate phenotypes in near-complete microbial genome sequences, as generated in large numbers in current metagenomic studies. Unraveling relationships between a living organism's genetic information and its observable traits is a central biological problem. Phenotype prediction facilitated by machine learning techniques will be a major step forward to creating biological knowledge from big data.

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      Serie: Buch 33 von 91 - BestMasters

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      Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction | Roman Feldbauer | Taschenbuch | BestMasters | xiii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783658143183 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.