Machine learning methods applications (114 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Buch 3 von 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Network Embedding: Theories, Methods, and Applications (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Yang, Cheng; Liu, Zhiyuan; Tu, Cunchao; Shi, Chuan; Sun, Maosong
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Paperback. Zustand: Brand New. 336 pages. 6.18x0.71x9.25 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Statistical and machine learning approaches play an increasingly important role in biomedical research. In the absence of fundamental (first principle-based) models, or because of the computational complexity of such models, statistical and machine l…earning approaches are being used to identify interesting structures in the data (e.g. patterns in gene expression profiles), correlate these patterns and other 'input' attributes with (e.g. medically) relevant outcomes, and to develop predictors that can generalize from known data and make predictions for new data instances. Examples of important applications include structural bioinformatics, in which one of the goals is to predict elements of protein structure from amino acid sequence, or microarray gene expression profiling, in which the goal is to discover interesting patterns in gene expression data and correlate them with clinically relevant phenotypes. This volume includes papers submitted to the BIT 2005 workshop on the Applications of Machine and Statistical Learning Methods in Bioinformatics that took place in September 2005 in Torun, Poland.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning in Marketing | Customer data growth, new methods, and myriad of applications | José M. Ramos-Henriquez | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786203202014 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrü…ck, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Applications of Statistical and Machine Learning Methods in Bioinformatics | Jaroslaw Meller (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | Peter Lang | EAN 9783631562215 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Machine learning and artificial intelligence are ubiquitous terms for improving technical processes. However, practical implementation in real-world problems is often difficult and complex.This textbook explains learning methods based on analytical concepts in conjunction with complete progra…mming examples in Python, always referring to real technical application scenarios. It demonstrates the use of physics-informed learning strategies, the incorporation of uncertainty into modeling, and the development of explainable, trustworthy artificial intelligence with the help of specialized databases.Therefore, this textbook is aimed at students of engineering, natural science, medicine, and business administration as well as practitioners from industry (especially data scientists), developers of expert databases, and software developers.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2026
Serie: Buch 112 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - In an era where geo-located point data has become the backbone of socio-economic, environmental, and urban research, understanding spatial density is crucial. Yet the tools for analysing this data have remained scattered and incomplete. Modelling Spatial Density fills a significant gap by pro…viding a comprehensive, practical, and user-friendly guide to modelling spatial density using cutting-edge quantitative methods. Bridging the worlds of spatial statistics, spatial econometrics, and spatial machine learning, Kopczewska introduces a range of established and novel techniques, made accessible through intuitive explanations, open data, and reproducible R code. Lesser and well-known methods are elegantly combined and discussed in non-mathematical language that is accessible to social scientists. The book makes a significant contribution to the synthesis, development, and application of spatial quantitative methods for spatial density in the social and environmental sciences. Writing for researchers, policymakers, and analysts, the author demystifies complex methods, making them accessible to non-mathematicians while maintaining the rigour expected by specialists. With a focus on practical applications, empirical examples, and actionable insights, this resource empowers readers to turn data into evidence for decision-making. Whether you are exploring urban dynamics, environmental challenges, or socio-economic phenomena, this book provides the essential tools for spatial analysis, bringing clarity and precision to your research.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning for Engineers | Introduction to Physics-Informed, Explainable Learning Methods for AI in Engineering Applications | Marcus J. Neuer | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783662699942 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121…Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: New. In.
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Welding and Cutting Case Studies with Supervised Machine Learning (Engineering Applications of Computational Methods, 1)
Vendan, S. Arungalai; Kamal, Rajeev; Karan, Abhinav; Gao, Liang; Niu, Xiaodong; Garg, Akhil
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 2 von 20 - Engineering Applications of Computational Methods
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
Welding and Cutting Case Studies with Supervised Machine Learning (Engineering Applications of Computational Methods)
Vendan, S. Arungalai; Kamal, Rajeev; Karan, Abhinav; Gao, Liang; Niu, Xiaodong; Garg, Akhil
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 2 von 20 - Engineering Applications of Computational Methods
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