Machine learning evolution strategies von kramer oliver (7 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer International Publishing; : Springer., 2016
- Hardcover
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23.5 cm x 15.5 cm, 0 g. VII, 124 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Big Data ; 20. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 136 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning for Evolution Strategies | Oliver Kramer | Taschenbuch | ix | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319815008 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2016
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness andconstraint function…s, dimensionality reduction for search and visualization ofhigh-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Pythonusing the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted ontypical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and theirexperimental behavior. The book closes with a discussion of related lines ofresearch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2018
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness andconstraint f…unctions, dimensionality reduction for search and visualization ofhigh-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Pythonusing the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted ontypical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and theirexperimental behavior. The book closes with a discussion of related lines ofresearch.
