Machine Learning for Evolution Strategies

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing, 2016

331933381X / 9783319333816

Serie: Buch 14 von 95 - Studies in Big Data

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness andconstraint functions, dimensionality reduction for search and visualization ofhigh-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Pythonusing the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted ontypical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and theirexperimental behavior. The book closes with a discussion of related lines ofresearch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319333816

Titel
Machine Learning for Evolution Strategies
Autor
Oliver Kramer
Verlag
Springer International Publishing
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
331933381X
ISBN-13
9783319333816
Artikelgewicht
377 Gramm
Abmessungen
241x160x14 mm
Serie
Buch 14 von 95: Studies in Big Data

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