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Learning Genetic Algorithms with Python: Empower the performance of Machine Learning and AI models with the capabilities of a powerful search algorithm (English Edition)
Anbieter: Mooney's bookstore, Den Helder, Niederlande
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: Very good.
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Understanding Machine Learning: Build AI Models with Python: A Step-by-Step Guide to Developing Machine Learning Algorithms
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 21,53
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Machine Learning Algorithms & Markov Models Supervised And Unsupervised Learning with Python & Data Science 2 Manuscripts in 1 Book:
Sprache: Englisch
Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
ISBN 10: 1978170955 ISBN 13: 9781978170957
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 21,57
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Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers: Create AI Models and Evolve Solutions (Pragmatic Programmers)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 39,19
EUR 13,85 Versand
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Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers: Create AI Models and Evolve Solutions (Pragmatic Programmers)
Sprache: Englisch
Verlag: The Pragmatic Programmers, United States, Raleigh, 2019
ISBN 10: 168050620X ISBN 13: 9781680506204
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 49,12
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Mastering Machine Learning Algorithms: Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work, 2nd Edition
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 49,17
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Mastering Machine Learning Algorithms: Expert techniques to implement popular machine learning algorithms and fine-tune your models
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 49,17
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Machine Learning Models and Algorithms for Big Data Classification: Thinking with Examples for Effective Learning (Integrated Series in Information Systems, 36)
Buch 36 von 40: Integrated Series in Information SystemsAnbieter: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. *Price HAS BEEN REDUCED by 10% until Monday, May 11 (weekend SALE item)* 378 pp., hardcover, new, THIS IS THE 2019 PRINTING. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient's country.
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Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers: Create Ai Models and Evolve Solutions
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 62,03
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 218 pages. 9.50x7.75x0.75 inches. In Stock.
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EUR 28,32
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. KlappentextRefuel your AI Models and ML applications with High-Quality Optimization and Search SolutionsKey FeaturesComplete coverage on practical implementation of genetic algorithms.Intuitive explanations and visualizations supply theo.
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Reasoning with Probabilistic and Deterministic Graphical Models: Exact Algorithms, Second Edition (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,12
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Mastering Machine Learning Algorithms: Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work, 2nd Edition
Anbieter: LiLi - La Liberté des Livres, CANEJAN, Frankreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: very good. Le livre peut montrer des signes d'usure dus a une utilisation constante, etre marque, porter des marques d'identification ou presenter plusieurs dommages esthetiques mineurs. vendeur professionnel; envoi soigne en 24/48h.
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Machine Learning Algorithms & Markov Models Supervised And Unsupervised Learning with Python & Data Science 2 Manuscripts in 1 Book
Sprache: Englisch
Verlag: Createspace Independent Publishing Platform Okt 2017, 2017
ISBN 10: 1978170955 ISBN 13: 9781978170957
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware.
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Development of New Hybrid Models for Prediction of Maximal Oxygen Uptake (VO2max) Using Machine Learning Methods Combined with Feature Selection Algorithms
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2017 in the subject Engineering - Computer Engineering, grade: 100.00/100.00, Çukurova University, language: English, abstract: The purpose of this thesis is twofold. The first purpose is to develop new hybrid feature selection-based maximal oxygen uptake (VO2max) prediction models using for the first time the double and triple combinations of maximal, submaximal and questionnaire variables. Several machine learning methods including Support Vector Machine, artificial neural network-based and tree-structured methods combined individually with three feature selectors Relief-F, minimum redundancy maximum relevance (mRMR) and maximum-likelihood feature selector (MLFS) have been applied for model development. The second purpose is to design a new ensemble feature selector, which aggregates the consensus properties of Relief-F, mRMR and MLFS to produce more robust decisions about the set of relevantly identified VO2max predictors and to create more accurate prediction models. Using 10-fold cross validation on three different datasets, the performance of prediction models has been evaluated by calculating their multiple correlation coefficients (R¿s) and root mean squared errors (RMSE¿s). The results show that compared with the results of the other regular feature selection-based models in literature, the reported values of R and RMSE of the hybrid models in this thesis are considerably more accurate. Furthermore, prediction models based on the proposed ensemble feature selector outperform the models created by individually using the Relief-F, mRMR or MLFS, achieving similar or ideally up to 12.46% lower error rates on the average.
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Predicting Crude Oil Price in Nigeria with Machine Learning Models | Machine Learning Algorithms
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2022
ISBN 10: 6205511029 ISBN 13: 9786205511022
Taschenbuch. Zustand: Neu. Predicting Crude Oil Price in Nigeria with Machine Learning Models | Machine Learning Algorithms | Tayo Ogundunmade (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2022 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786205511022 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers : Create AI Models and Evolve Solutions
Sprache: Englisch
Verlag: Pragmatic Programmers Feb 2019, 2019
ISBN 10: 168050620X ISBN 13: 9781680506204
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Self-driving cars, natural language recognition, and online recommendation engines are all possible thanks to Machine Learning. Now you can create your own genetic algorithms, nature-inspired swarms, Monte Carlo simulations, cellular automata, and clusters. Learn how to test your ML code and dive into even more advanced topics. If you are a beginner-to-intermediate programmer keen to understand machine learning, this book is for you. Discover machine learning algorithms using a handful of self-contained recipes. Build a repertoire of algorithms, discovering terms and approaches that apply generally.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Development of New Hybrid Models for Prediction of Maximal Oxygen Uptake (VO2max) Using Machine Learning Methods Combined with Feature Selection Algorithms | Fatih Abut | Taschenbuch | Englisch | 2022 | GRIN Verlag | EAN 9783346551078 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers | Create AI Models and Evolve Solutions | Frances Buontempo | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Pragmatic Programmers | EAN 9781680506204 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Machine Learning and Artificial Intelligence: Concepts, Algorithms and Models
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 123,95
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Machine Learning - Algorithms, Models and Applications (Artificial Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 131,63
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Reasoning with Probabilistic and Deterministic Graphical Models: Exact Algorithms (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, 23, Band 23)
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan & Claypool Publishers, 2013
ISBN 10: 162705197X ISBN 13: 9781627051972
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Gut. 192 Seiten; 9781627051972.3 Gewicht in Gramm: 500.
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Machine Learning Models and Algorithms for Big Data Classification: Thinking with Examples for Effective Learning (Integrated Series in Information Systems, 36)
Buch 36 von 40: Integrated Series in Information SystemsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 150,83
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Machine Learning Models and Algorithms for Big Data Classification: Thinking with Examples for Effective Learning (Integrated Series in Information Systems, 36)
Buch 36 von 40: Integrated Series in Information SystemsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 150,83
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Machine Learning Models and Algorithms for Big Data Classification: Thinking with Examples for Effective Learning (Integrated Series in Information Systems)
Buch 36 von 40: Integrated Series in Information SystemsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 209,57
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 358.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Models and Algorithms for Big Data Classification | Thinking with Examples for Effective Learning | Shan Suthaharan | Taschenbuch | xix | Englisch | 2016 | Springer US | EAN 9781489978523 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Machine Learning Models and Algorithms for Big Data Classification : Thinking with Examples for Effective Learning
Buch 36 von 40: Integrated Series in Information SystemsSprache: Englisch
Verlag: Springer US, Springer New York, 2015
ISBN 10: 148997640X ISBN 13: 9781489976406
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents machine learning models and algorithms to address big data classification problems. Existing machine learning techniques like the decision tree (a hierarchical approach), random forest (an ensemble hierarchical approach), and deep learning (a layered approach) are highly suitable for the system that can handle such problems. This book helps readers, especially students and newcomers to the field of big data and machine learning, to gain a quick understanding of the techniques and technologies; therefore, the theory, examples, and programs (Matlab and R) presented in this book have been simplified, hardcoded, repeated, or spaced for improvements. They provide vehicles to test and understand the complicated concepts of various topics in the field. It is expected that the readers adopt these programs to experiment with the examples, and then modify or write their own programs toward advancing their knowledge for solving more complex and challenging problems. The presentation format of this book focuses on simplicity, readability, and dependability so that both undergraduate and graduate students as well as new researchers, developers, and practitioners in this field can easily trust and grasp the concepts, and learn them effectively. It has been written to reduce the mathematical complexity and help the vast majority of readers to understand the topics and get interested in the field. This book consists of four parts, with the total of 14 chapters. The first part mainly focuses on the topics that are needed to help analyze and understand data and big data. The second part covers the topics that can explain the systems required for processing big data. The third part presents the topics required to understand and select machine learning techniques to classify big data. Finally, the fourth part concentrates on the topics that explain the scaling-up machine learning, an important solution for modern big data problems.
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Machine Learning Models and Algorithms for Big Data Classification : Thinking with Examples for Effective Learning
Buch 36 von 40: Integrated Series in Information SystemsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents machine learning models and algorithms to address big data classification problems. Existing machine learning techniques like the decision tree (a hierarchical approach), random forest (an ensemble hierarchical approach), and deep learning (a layered approach) are highly suitable for the system that can handle such problems. This book helps readers, especially students and newcomers to the field of big data and machine learning, to gain a quick understanding of the techniques and technologies; therefore, the theory, examples, and programs (Matlab and R) presented in this book have been simplified, hardcoded, repeated, or spaced for improvements. They provide vehicles to test and understand the complicated concepts of various topics in the field. It is expected that the readers adopt these programs to experiment with the examples, and then modify or write their own programs toward advancing their knowledge for solving more complex and challenging problems. The presentation format of this book focuses on simplicity, readability, and dependability so that both undergraduate and graduate students as well as new researchers, developers, and practitioners in this field can easily trust and grasp the concepts, and learn them effectively. It has been written to reduce the mathematical complexity and help the vast majority of readers to understand the topics and get interested in the field. This book consists of four parts, with the total of 14 chapters. The first part mainly focuses on the topics that are needed to help analyze and understand data and big data. The second part covers the topics that can explain the systems required for processing big data. The third part presents the topics required to understand and select machine learning techniques to classify big data. Finally, the fourth part concentrates on the topics that explain the scaling-up machine learning, an important solution for modern big data problems.
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Machine Learning Models and Algorithms for Big Data Classification: Thinking with Examples for Effective Learning (Integrated Series in Information Systems)
Buch 36 von 40: Integrated Series in Information SystemsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 243,92
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 359 pages. 9.25x6.10x0.90 inches. In Stock.
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Machine Learning Models and Algorithms for Big Data Classification: Thinking with Examples for Effective Learning
Buch 36 von 40: Integrated Series in Information SystemsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 245,89
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 9.75x6.50x1.25 inches. In Stock.
