Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
EUR 52,02
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In den WarenkorbZustand: New. In German.
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
EUR 76,35
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 508 pages. German language. 9.45x6.61x1.03 inches. In Stock.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
EUR 97,21
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In den WarenkorbZustand: New. In German.
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlaubenheute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können.Das Zeitalter von Data Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar.Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können.
Anbieter: Die Buchgeister, Ludwigsburg, BW, Deutschland
Zustand: Gut. 1. Auflage, 2019, Bibliotheksexemplar - Einband: leichte Lagerspuren, Aufkleberreste - Seiten: wie ungelesen.
Taschenbuch. Zustand: Neu. Künstliche Intelligenz für eine nachhaltige Industrie 4.0 und 5.0 | Maschinelles Lernen, Deep Learning und Big Data Analytics für eine intelligente und nachhaltige Industrie 4.0, 5.0 und Gesellschaft 5.0 | Nitin Rane (u. a.) | Taschenbuch | 368 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208080525 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Deutsch
Verlag: Vs Verlag Fur Sozialwissenschaften, 2024
ISBN 10: 3658429925 ISBN 13: 9783658429928
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
EUR 165,08
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 296 pages. German language. 8.27x5.83x8.27 inches. In Stock.
Sprache: Deutsch
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden Jul 2024, 2024
ISBN 10: 3658429925 ISBN 13: 9783658429928
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - In dem Sammelband werden die Ergebnisse aus dem Projekt 'KI:edu.nrw - Didaktik, Ethik und Technik von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung' im Zeitraum 2020-2023 vorgestellt. Ziel des Projekts war es, sowohl an der im Schwerpunkt geförderten Ruhr-Universität Bochum als auch an der partnerschaftlich verbundenen RWTH Aachen exemplarisch zu erarbeiten, wie Regeln, Konzepte, Prozesse und Technik für den Einsatz von Learning Analytics und KI in Studium und Lehre ausgestaltet werden können. Die Besonderheit: Alle lehrbezogenen Akteurinnen und Akteure wurden in einem umfassenden Ansatz einbezogen, um zu verstehen, wie Hochschulen sich als Gesamtorganisationen auf die kommenden Herausforderungen in diesem Bereich einstellen müssen. Der Band zeigt damit Wege in eine zukünftige Hochschulwelt, die nicht mehr in allzu weiter Ferne liegt.
Taschenbuch. Zustand: Neu. Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre | Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung | Peter Salden (u. a.) | Taschenbuch | Doing Higher Education | x | Deutsch | 2024 | Springer VS | EAN 9783658429928 | Verantwortliche Person für die EU: Springer VS in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.