Gaussian random fields (27 Ergebnisse)
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Zustand: New. Havard Rue, Leonhard HeldGaussian Markov Random Field (GMRF) models are most widely used in spatial statistics - a very active area of research in which few up-to-date reference works are available. This is the first book on the subject th.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Gaussian Markov Random Fields | Theory and Applications | Havard Rue (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | CRC Press | EAN 9781032477909 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor and Francis, Taylor & Francis Verlag Gmbh, Kaufingerstr 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu. …
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Much of this book is concerned with autoregressive and moving av erage linear stationary sequences and random fields. These models are part of the classical literature in time series analysis, particularly in the Gaussian case. There is a large literature on probabilistic and statistical aspects of these models-to a great extent in the Gaussian context. In the Gaussian case best predictors are linear and there is an extensive study of the asymptotics of asymptotically optimal esti mators. Some discussion of these classical results is given to provide a contrast with what may occur in the non-Gaussian case. There the prediction problem may be nonlinear and problems of estima tion can have a certain complexity due to the richer structure that non-Gaussian models may have. Gaussian stationary sequences have a reversible probability struc ture, that is, the probability structure with time increasing in the usual manner is the same as that with time reversed. Chapter 1 considers the question of reversibility for linear stationary sequences and gives necessary and sufficient conditions for the reversibility. A neat result of Breidt and Davis on reversibility is presented. A sim ple but elegant result of Cheng is also given that specifies conditions for the identifiability of the filter coefficients that specify a linear non-Gaussian random field.…
Sprache: Englisch
Verlag: Springer US, 1999
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph will be of interest to researchers and graduate students in time series and probability.
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Verlag: Springer, 2012
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Gaussian and Non-Gaussian Linear Time Series and Random Fields | Murray Rosenblatt | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461270676 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …
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