Data analysis graphics using von maindonald john (28 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2003
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Sprache: Englisch
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Verlag: Cambridge University Press 2003
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Sprache: Englisch
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2010
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Verlag: Cambridge University Press 2010
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Hardcover. Zustand: Bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2006. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. Edition 2006. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organi…zations.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge, Cambridge University Press 2010
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Hardcover. 3rd ed. XXVI, 362 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, kaum Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, few traces of use. L06752 9780521813365 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1150.
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Zustand: Sehr gut. Auflage: 2. 528 Seiten ex Library Book aus einer wissenschafltichen Bibliothek Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1080 25,7 x 17,5 x 3,6 cm, Gebundene Ausgabe.
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Zustand: Good. Namenseintrag.
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Verlag: Cambridge University Press 2010
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2010
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2010
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, , DeutschlandBuchpark
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 564 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | 3rd edition. Hands-on guide for scientists, students and practising statisticians.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2010
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Hardcover. Zustand: Brand New. 3rd edition. 560 pages. 10.08x6.93x1.26 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2010
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Hardcover. Zustand: gut. 2010. Data Analysis and Graphics Using R In deutscher Sprache. pages.
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Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Zustand: New. Hands-on guide to the R system for data analysis for scientists, students and practising statisticians. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 549 pages, 150 b/w illus. 12 colour illus. 40 tables. BIC Classification: UFM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postg…raduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 257 x 180 x 29. Weight in Grams: 1316. An Example-Based Approach. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. 552 pages, 150 b/w illus. 12 colour illus. 40 tables. Hands-on guide to the R system for data analysis for scientists, students and practising statisticians. Cateogry: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. BIC Classification: UFM. Dimension: 257 x 180 x 29. Weight: 1318. . 2010. 3rd Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Verlag: Cambridge University Press 2010
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Discover what you can do with R! Introducing the R system, covering standard regression methods, then tackling more advanced topics, this book guides users through the practical, powerful tools that the R system provides. The emphasis is on hands-on analysi…s, graphical display, and interpretation of data. The many worked examples, from real-world research, are accompanied by commentary on what is done and why. The companion website has code and datasets, allowing readers to reproduce all analyses, along with solutions to selected exercises and updates. Assuming basic statistical knowledge and some experience with data analysis (but not R), the book is ideal for research scientists, final-year undergraduate or graduate-level students of applied statistics, and practising statisticians. It is both for learning and for reference. This third edition expands upon topics such as Bayesian inference for regression, errors in variables, generalized linear mixed models, and random forests.
