John maindonald (33 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2003
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Verlag: Cambridge University Press 2003
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2003
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2003
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2003
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, United Kingdom, Cambridge 2003
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Paperback. Zustand: Very Good. Modern statistical software systems provide sophisticated tools for researchers who need to manipulate and display their data. Using such systems requires training both in the software itself and in the statistical methods that it relies on. Concentrating on the freely available R system, this book… demonstrates recently implemented approaches and methods in statistical analysis. The authors introduce elementary concepts in statistics through examples of real-world data analysis drawn from the authors' experience, both as teachers and as consultants. R code and data sets for all examples are available on the Internet. This emphasis on practical methodology combined with a tutorial approach makes the book accessible to anyone with a knowledge of undergraduate statistics, whether an upper-graduate student, a researcher, or a practising scientist or statistician. The methods demonstrated are suitable for use in a wide variety of disciplines, from social sciences to medicine, engineering and science. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2010
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Hardback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
Verlag: Cambridge University Press
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2010
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge, Cambridge University Press 2010
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Hardcover. 3rd ed. XXVI, 362 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, kaum Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, few traces of use. L06752 9780521813365 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1150.
- Hardcover
Anbieter: NEPO UG, Rüsselsheim am Main, DeutschlandNEPO UG
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Zustand: Sehr gut. Auflage: 2. 528 Seiten ex Library Book aus einer wissenschafltichen Bibliothek Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1080 25,7 x 17,5 x 3,6 cm, Gebundene Ausgabe.
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Zustand: Good. Namenseintrag.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2010
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Hardcover. Zustand: Like New. Third Edition. Hardback book in nearly new condition: firm and square with strong joints. Just a few hardly noticeable rubs or very mild bumps. Hence a non-text page shows a small 'damaged' stamp. Despite such this book looks and feels unread. Thus the contents are crisp, fresh and tight. And so a v…ery nice book in great condition, now offered for sale at a reasonable price.
- Hardcover
Anbieter: Books From California, Simi Valley, USABooks From California
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Anbieter: AMM Books, Gillingham, Vereinigtes KönigreichAMM Books
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- Hardcover
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2010
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Zustand: New. In.
- Hardcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, USAKennys Bookstore
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Zustand: New. 2024. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
A Practical Guide to Data Analysis Using R: An Example-Based Approach
John H. Maindonald (Author)/ W. John Braun (Author)/ Jeffrey L. Andrews (Author)
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 555 pages. 6.90x1.20x9.90 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2010
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 21 von 46. Buch 21 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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EUR 37,43
EUR 105,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 564 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | 3rd edition. Hands-on guide for scientists, students and practising statisticians.
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 99,91
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Using diverse real-world examples, this text examines what models used for data analysis mean in a specific research context. What assumptions underlie analyses, and how can you check them Building on the successful 'Data Analysis and Graphics Using R,' 3rd… edition (Cambridge, 2010), it expands upon topics including cluster analysis, exponential time series, matching, seasonality, and resampling approaches. An extended look at p-values leads to an exploration of replicability issues and of contexts where numerous p-values exist, including gene expression. Developing practical intuition, this book assists scientists in the analysis of their own data, and familiarizes students in statistical theory with practical data analysis. The worked examples and accompanying commentary teach readers to recognize when a method works and, more importantly, when it doesn't. Each chapter contains copious exercises. Selected solutions, notes, slides, and R code are available online, with extensive references pointing to detailed guides to R.
