Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch ist so aufgebaut, dass Ihnen die Inhalte im Rahmen der geschichtlichen Entwicklung der KI vermittelt werden. Aus diesem Grund beginnt unsere Reise mit dem Punkt 'Einführung und geschichtlicher Hintergrund der KI'.Im zweiten Abschnitt greifen wir zunächst die anfänglichen Techniken der KI auf. Sie lernen dabei die Konzepte und berühmte Beispielsysteme kennen, die diese frühe Phase der Euphorie auslösten.Im dritten Abschnitt behandeln wir Expertensysteme, die ähnlich zu den allgemeinen Problemlösern nur spezielle Probleme behandeln. Aber dafür exzessiv auf Regeln und Fakten in Form einer Wissensbasis zugreifen.Der vierte Abschnitt läutet die Rückkehr zu der Idee ein, das menschliche Gehirn nachbauen zu können und so in Form von neuronalen Netzen der digitalen Informationsverarbeitung zugänglich zu machen. Wir betrachten die frühen Ansätze und stellen heraus, welche Ideen noch gefehlt haben, um neuronalen Netzen zum Durchbruch zu verhelfen.Die Idee eines Agenten und ihr Zusammenspiel in einem Multi-Agenten-System wird im fünften Abschnitt beschrieben. Ein solches System dient im Wesentlichen dazu, Komplexität auf mehrere Instanzen zu verteilen.Der sechste Abschnitt behandelt den Durchbruch der mehrschichtigen neuronalen Netze, maschinelles Lernen, maschinelle Sehen (Computer Vision), Spracherkennung und viele weitere Anwendungen der heutigen KI.Für alle Lerneinheiten ist es unser Ziel eine Grundlage zu schaffen, um verschiedene Begriffe wie 'Computer Vision' und 'Machine-Learning' einordnen und bewerten zu können.Nach diesem Buch sind Sie in der Lage, sich vertieft mit den Themengebieten Ihrer Wahl zu befassen.
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Künstliche Intelligenz | Einblicke für Einsteiger in Agenten- und Multiagentensysteme, Neuronale Netze, Deep Learning, Machine Learning & Computer Vision | Axel Mammitzsch | Taschenbuch | Deutsch | epubli | EAN 9783746731995 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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In den Warenkorbhardcover. Zustand: Gut. Seiten; 9781394173327.3 Gewicht in Gramm: 2.
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In den WarenkorbXVII, 299 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Sprache: Englisch.
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
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In den WarenkorbZustand: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
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In den Warenkorbxiv, 208 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
Verlag: Institute of Physics Publishing, 2024
ISBN 10: 0750362456 ISBN 13: 9780750362450
Sprache: Englisch
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
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In den WarenkorbZustand: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
Anbieter: Better World Books: West, Reno, NV, USA
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Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
Verlag: Epubli
ISBN 10: 3750271755 ISBN 13: 9783750271753
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch ist so aufgebaut, dass Ihnen die Inhalte im Rahmen der geschichtlichen Entwicklung der KI vermittelt werden. Aus diesem Grund beginnt unsere Reise mit dem Punkt 'Einführung und geschichtlicher Hintergrund der KI'. Im zweiten Abschnitt greifen wir zunächst die anfänglichen Techniken der KI auf. Sie lernen dabei die Konzepte und berühmte Beispielsysteme kennen, die diese frühe Phase der Euphorie auslösten. Im dritten Abschnitt behandeln wir Expertensysteme, die ähnlich zu den allgemeinen Problemlösern nur spezielle Probleme behandeln. Aber dafür exzessiv auf Regeln und Fakten in Form einer Wissensbasis zugreifen. Der vierte Abschnitt läutet die Rückkehr zu der Idee ein, das menschliche Gehirn nachbauen zu können und so in Form von neuronalen Netzen der digitalen Informationsverarbeitung zugänglich zu machen. Wir betrachten die frühen Ansätze und stellen heraus, welche Ideen noch gefehlt haben, um neuronalen Netzen zum Durchbruch zu verhelfen. Die Idee eines Agenten und ihr Zusammenspiel in einem Multi-Agenten-System wird im fünften Abschnitt beschrieben. Ein solches System dient im Wesentlichen dazu, Komplexität auf mehrere Instanzen zu verteilen. Der sechste Abschnitt behandelt den Durchbruch der mehrschichtigen neuronalen Netze, maschinelles Lernen, maschinelle Sehen (Computer Vision), Spracherkennung und viele weitere Anwendungen der heutigen KI. Für alle Lerneinheiten ist es unser Ziel eine Grundlage zu schaffen, um verschiedene Begriffe wie Computer Vision und Machine-Learning einordnen und bewerten zu können. Nach diesem Buch sind Sie in der Lage, sich vertieft mit den Themengebieten Ihrer Wahl zu befassen.
Verlag: Springer International Publishing, 2007
ISBN 10: 3031011147 ISBN 13: 9783031011146
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This lecture presents research on a general framework for perceptual organization that was conducted mainly at the Institute for Robotics and Intelligent Systems of the University of Southern California. It is not written as a historical recount of the work, since the sequence of the presentation is not in chronological order. It aims at presenting an approach to a wide range of problems in computer vision and machine learning that is data-driven, local and requires a minimal number of assumptions. The tensor voting framework combines these properties and provides a unified perceptual organization methodology applicable in situations that may seem heterogeneous initially. We show how several problems can be posed as the organization of the inputs into salient perceptual structures, which are inferred via tensor voting. The work presented here extends the original tensor voting framework with the addition of boundary inference capabilities; a novel re-formulation of the framework applicable to high-dimensional spaces and the development of algorithms for computer vision and machine learning problems. We show complete analysis for some problems, while we briefly outline our approach for other applications and provide pointers to relevant sources.
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In den WarenkorbZustand: New. In.
Verlag: O'Reilly Media (edition 1), 2021
ISBN 10: 1098102363 ISBN 13: 9781098102364
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Computer Vision Based Machine Learning (CVML) in der Stahlschmelze | Auf Computer Vision basierendes maschinelles Lernen (CVML) zur Verbesserung der Produktion in einer Stahlschmelze | Gedela Praveen (u. a.) | Taschenbuch | Paperback | 72 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204800776 | Verantwortliche Person für die EU: Verlag Unser Wissen, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LITAUEN, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Verlag: Verlag Unser Wissen Mai 2022, 2022
ISBN 10: 6204800779 ISBN 13: 9786204800776
Sprache: Deutsch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
EUR 43,90
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -JSW Steel Ltd, Dolvi Works ist das erste Werk in Indien, das eine Kombination aus Conarc-Technologie für die primäre Stahlerzeugung einsetzt, um die Produktion von warmgewalzten Coils zu unterstützen. In der aktuellen Ära der Digitalisierung rund um den Globus sind CVML-basierte Projekte im Bereich der Hardcore-Fertigung weniger zahlreich.Bei JSW Steel Ltd, Dolvi Works, haben wir damit begonnen, CV/ML-basierte Verfahren in der Stahlschmelze 1 einzusetzen. Um die steigende Nachfrage nach Flüssigstahl durch Verkürzung der Durchlaufzeit zu befriedigen, haben wir relevante quantitative Daten gesammelt und die wichtigsten Engpässe, wie z. B. Mikroaktivitäten in der Rüstzeit der primären Stahlherstellung im Stahlschmelzwerk, identifiziert. Eine Reduzierung der Schwankungen bei der Rüstzeit ist für die Erhöhung des Durchsatzes unerlässlich.Dieses Projekt zielt darauf ab, die Mikroaktivitäten der Rüstzeit zu überwachen, indem fortschrittliche automatisierte Kameravision mit maschineller Lerntechnologie eingesetzt wird. Darüber hinaus bietet es eine visuelle Echtzeitdarstellung der aktuellen Schmelze und eine vergleichende Studie der historischen Schmelzen. Das computergestützte ML kann ohne manuelle Eingriffe verwendet werden, um versteckte Verzögerungen zu erkennen und dann Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, um die Verzögerungen und ungeplanten Aktivitäten zu beseitigen und die Produktion zu steigern.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Deutsch.
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