Application machine learning data (24 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This work presents a data mining framework applied to industrial heattreatment (bainitization and case hardening) aiming to optimize processes and reduce costs. The framework analyses factors such as material, production line, and quality assessment…for preprocessing, feature extraction, and drift corrections. Machine learning is employed to devise robust prediction strategies for hardness. Its implementation in an industry pilot demonstrates the economic benefits of the framework.
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Paperback. Zustand: Brand New. 148 pages. 8.66x5.91x0.34 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Application of Data Mining and Machine Learning Methods to Industrial Heat Treatment Processes for Hardness Prediction | Yannick Lingelbach | Taschenbuch | Englisch | 2024 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783731513520 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher La…ndstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading | Application to Cryptocurrency Markets
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading | Application to Cryptocurrency Markets | Tomé Almeida Borges (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | xv | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030683788 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag… GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading : Application to Cryptocurrency Markets
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a system that combines the expertise of four algorithms, namely Gradient Tree Boosting, Logistic Regression, Random Forest and Support Vector Classifier to trade with several cryptocurrencies. A new method for resampling financial…data is presented as alternative to the classical time sampled data commonly used in financial market trading. The new resampling method uses a closing value threshold to resample the data creating a signal better suited for financial trading, thus achieving higher returns without increased risk. The performance of the algorithm with the new resampling method and the classical time sampled data are compared and the advantages of using the system developed in this work are highlighted.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Verlag: Independently Published Okt 2019, 2019
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Regensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit zum Thema Big Data Analytics werden verschiedene Anwendungsbere…iche des Machine Learnings aufgezeigt. Beginnend mit einer kurzen Darlegung der wesentlichen Konzepte von Big Data und des MachineLearnings werden anschließend Applikationen dessen in den Bereichen Handelsstrategien,Kreditscoring sowie Betrugserkennung vorgestellt. Außerdem erfolgt eine Anwendung der logistischen Regression sowie eines Entscheidungsbaums um ein binäres Model zur Klassifikation betrügerischer Daten zu konstruieren. Es konnte festgestellt werden, dass bei großen Datenmengen Machine Learning Methoden zur Analyse derer essentiell sind und großen Nutzen hinsichtlich der Erkennung von Mustern in den Daten stiften.
