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Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading: Application to Cryptocurrency Markets (SpringerBriefs in Computational Intelligence) - Softcover

 
9783030683788: Financial Data Resampling for Machine Learning Based Trading: Application to Cryptocurrency Markets (SpringerBriefs in Computational Intelligence)
  • VerlagSpringer
  • Erscheinungsdatum2021
  • ISBN 10 3030683788
  • ISBN 13 9783030683788
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Auflage1
  • Anzahl der Seiten112

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Borges, Tomé Almeida; Neves, Rui
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a system that combines the expertise of four algorithms, namely Gradient Tree Boosting, Logistic Regression, Random Forest and Support Vector Classifier to trade with several cryptocurrencies. A new method for resampling financial data is presented as alternative to the classical time sampled data commonly used in financial market trading. The new resampling method uses a closing value threshold to resample the data creating a signal better suited for financial trading, thus achieving higher returns without increased risk. The performance of the algorithm with the new resampling method and the classical time sampled data are compared and the advantages of using the system developed in this work are highlighted. Artikel-Nr. 9783030683788

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Paperback. Zustand: Brand New. 112 pages. 9.25x6.10x0.27 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-3030683788

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