Advanced hydroinformatics machine learning (6 Ergebnisse)
- Softcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 159,65
EUR 7,56 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
Zustand: New.
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 175,44
EUR 7,56 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
Zustand: New.
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 196,18
EUR 13,94 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
Advanced Hydroinformatics: Machine Learning and O ptimization for Water Resources
Corzo Perez, Gerald A. (Editor)/ Solomantin, Dimitr P. (Editor)
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 250,22
EUR 14,54 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.10x6.20x1.20 inches. In Stock.
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 209,97
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New.
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 293,48
EUR 30,50 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Advanced Machine Learning Techniques includes the theoretical foundations of modern machine learning, as well as advanced methods and frameworks used in modern machine learning. Handbook of HydroInformatics, Volume II: Advanced Machine Learning Techniques presents both the art of designing go…od learning algorithms, as well as the science of analyzing an algorithm's computational and statistical properties and performance guarantees. The global contributors cover theoretical foundational topics such as computational and statistical convergence rates, minimax estimation, and concentration of measure as well as advanced machine learning methods, such as nonparametric density estimation, nonparametric regression, and Bayesian estimation; additionally, advanced frameworks such as privacy, causality, and stochastic learning algorithms are also included. Lastly, the volume presents Cloud and Cluster Computing, Data Fusion Techniques, Empirical Orthogonal Functions and Teleconnection, Internet of Things, Kernel-Based Modeling, Large Eddy Simulation, Patter Recognition, Uncertainty-Based Resiliency Evaluation, and Volume-Based Inverse Mode. This is an interdisciplinary book, and the audience includes postgraduates and early-career researchers interested in: Computer Science, Mathematical Science, Applied Science, Earth and Geoscience, Geography, Civil Engineering, Engineering, Water Science, Atmospheric Science, Social Science, Environment Science, Natural Resources, Chemical Engineering.
