Handbook of HydroInformatics : Volume II: Advanced Machine Learning Techniques

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier Inc Dez 2022, 2022

0128219610 / 9780128219614

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Neuware - Advanced Machine Learning Techniques includes the theoretical foundations of modern machine learning, as well as advanced methods and frameworks used in modern machine learning. Handbook of HydroInformatics, Volume II: Advanced Machine Learning Techniques presents both the art of designing good learning algorithms, as well as the science of analyzing an algorithm's computational and statistical properties and performance guarantees. The global contributors cover theoretical foundational topics such as computational and statistical convergence rates, minimax estimation, and concentration of measure as well as advanced machine learning methods, such as nonparametric density estimation, nonparametric regression, and Bayesian estimation; additionally, advanced frameworks such as privacy, causality, and stochastic learning algorithms are also included. Lastly, the volume presents Cloud and Cluster Computing, Data Fusion Techniques, Empirical Orthogonal Functions and Teleconnection, Internet of Things, Kernel-Based Modeling, Large Eddy Simulation, Patter Recognition, Uncertainty-Based Resiliency Evaluation, and Volume-Based Inverse Mode. This is an interdisciplinary book, and the audience includes postgraduates and early-career researchers interested in: Computer Science, Mathematical Science, Applied Science, Earth and Geoscience, Geography, Civil Engineering, Engineering, Water Science, Atmospheric Science, Social Science, Environment Science, Natural Resources, Chemical Engineering.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780128219614

Titel
Handbook of HydroInformatics : Volume II: Advanced Machine Learning Techniques
Autor
Saeid Eslamian
Verlag
Elsevier Inc Dez 2022
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0128219610
ISBN-13
9780128219614
Artikelgewicht
970 Gramm
Abmessungen
279x216x22 mm

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