Isbn: 9789811527159 - intrusion detection: a data mining approach (cognitive intelligence and robotics) (2 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (2)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Singapore, Springer., 2020

    9811527156 / 9789811527159

    Serie: Buch 6 von 9 - Cognitive Intelligence and Robotics

    • Hardcover

    Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, DeutschlandUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH

    Verkäufer/-in mit 3 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Verbandsmitglied: VDAGIAQILAB

    Zustand: Gebraucht

    EUR 16,00

    EUR 30,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 5 verfügbar

    XX, 136 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Cognitive Intelligence and Robotics. Sprache: Englisch.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 2020

    9811527156 / 9789811527159

    Serie: Buch 6 von 9 - Cognitive Intelligence and Robotics

    • Hardcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 223,07

    EUR 35,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 1 verfügbar

    Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents state-of-the-art research on intrusion detection using reinforcement learning, fuzzy and rough set theories, and genetic algorithm. Reinforcement learning is employed to incrementally learn the computer network behavior, while rough and fuzzy sets are utilized to handle the uncertainty involved in the detection of traffic anomaly to secure data resources from possible attack. Genetic algorithms make it possible to optimally select the network traffic parameters to reduce the risk of network intrusion. The book is unique in terms of its content, organization, and writing style. Primarily intended for graduate electrical and computer engineering students, it is also useful for doctoral students pursuing research in intrusion detection and practitioners interested in network security and administration. The book covers a wide range of applications, from general computer security to server, network, and cloud security.