Intrusion Detection : A Data Mining Approach

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Singapore, 2020

9811527156 / 9789811527159

Serie: Buch 6 von 9 - Cognitive Intelligence and Robotics

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents state-of-the-art research on intrusion detection using reinforcement learning, fuzzy and rough set theories, and genetic algorithm. Reinforcement learning is employed to incrementally learn the computer network behavior, while rough and fuzzy sets are utilized to handle the uncertainty involved in the detection of traffic anomaly to secure data resources from possible attack. Genetic algorithms make it possible to optimally select the network traffic parameters to reduce the risk of network intrusion. The book is unique in terms of its content, organization, and writing style. Primarily intended for graduate electrical and computer engineering students, it is also useful for doctoral students pursuing research in intrusion detection and practitioners interested in network security and administration. The book covers a wide range of applications, from general computer security to server, network, and cloud security.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811527159

Titel
Intrusion Detection : A Data Mining Approach
Autor
Jaya Sil
Verlag
Springer Nature Singapore
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811527156
ISBN-13
9789811527159
Artikelgewicht
354 Gramm
Abmessungen
241x160x15 mm
Serie
Buch 6 von 9: Cognitive Intelligence and Robotics

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