9783866443709 - nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems: dissertationsschrift (karlsruhe series on intelligent sensor-actuator-systems, universität karlsruhe, band 5) von sawo, felix (2 Ergebnisse)

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8° Paperback. Zustand: Sehr gut. 153 S. In this thesis two probabilistic model-based estimators are introduced that allow the reconstruction and identification of space-time continuous physical systems. The Sliced Gaussian Mixture Filter (SGMF) exploits linear substructures in mixed linear/nonlinear systems, and thus is well-sui…ted for identifying various model parameters. The Covariance Bounds Filter (CBF) allows the efficient estimation of widely distributed systems in a decentralized fashion. B05-04-03C Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 300.

Sprache: Englisch
Verlag: Karlsruher Institut Für Technologie, Karlsruher Institut Für Technologie 2009
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this thesis two probabilistic model-based estimators are introduced that allow the reconstruction and identification of space-time continuous physical systems. The Sliced Gaussian Mixture Filter (SGMF) exploits linear substructures in mixed linear…/nonlinear systems, and thus is well-suited for identifying various model parameters. The Covariance Bounds Filter (CBF) allows the efficient estimation of widely distributed systems in a decentralized fashion.