Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems: Dissertationsschrift (Karlsruhe Series on Intelligent Sensor-Actuator-Systems, Universität Karlsruhe, Band 5) - Softcover
Inhaltsangabe
In this thesis two probabilistic model-based estimators are introduced that allow the reconstruction and identification of space-time continuous physical systems. The Sliced Gaussian Mixture Filter (SGMF) exploits linear substructures in mixed linear/nonlinear systems, and thus is well-suited for identifying various model parameters. The Covariance Bounds Filter (CBF) allows the efficient estimation of widely distributed systems in a decentralized fashion.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Suchergebnisse für Nonlinear state and parameter estimation of spatially...
Foto des Verkäufers
Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems
Verlag:
KIT Scientific Publishing, 2009
ISBN 10: 3866443706
ISBN 13: 9783866443709
Gebraucht
8° Paperback
Anbieter: avelibro OHG, Dinkelscherben, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
8° Paperback. Zustand: Sehr gut. 153 S. In this thesis two probabilistic model-based estimators are introduced that allow the reconstruction and identification of space-time continuous physical systems. The Sliced Gaussian Mixture Filter (SGMF) exploits linear substructures in mixed linear/nonlinear systems, and thus is well-suited for identifying various model parameters. The Covariance Bounds Filter (CBF) allows the efficient estimation of widely distributed systems in a decentralized fashion. B05-04-03C Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 300. Artikel-Nr. 1834953
Gebraucht kaufen
EUR 20,00
EUR 10,00 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 3 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems (Karlsruhe Series on Intelligent Sensor-Actuator-Systems, Universität Karlsruhe)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. In. Artikel-Nr. ria9783866443709_new
Neu kaufen
EUR 34,57
EUR 13,84 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Foto des Verkäufers
Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems
ISBN 10: 3866443706
ISBN 13: 9783866443709
Neu
Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this thesis two probabilistic model-based estimators are introduced that allow the reconstruction and identification of space-time continuous physical systems. The Sliced Gaussian Mixture Filter (SGMF) exploits linear substructures in mixed linear/nonlinear systems, and thus is well-suited for identifying various model parameters. The Covariance Bounds Filter (CBF) allows the efficient estimation of widely distributed systems in a decentralized fashion. Artikel-Nr. 9783866443709
Neu kaufen
EUR 30,90
EUR 61,32 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 1 verfügbar