9781447154532 - data mining techniques in sensor networks: summarization, interpolation and surveillance (springerbriefs in computer science) von appice, annalisa; ciampi, anna; fumarola, fabio; malerba, donato (5 Ergebnisse)
Data Mining Techniques in Sensor Networks: Summarization, Interpolation and Surveillance (SpringerBriefs in Computer Science)
Appice, Annalisa; Ciampi, Anna; Fumarola, Fabio; Malerba, Donato
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Buch 87 von 322. Buch 87 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Data Mining Techniques in Sensor Networks: Summarization, Interpolation and Surveillance
Appice, Annalisa/ Ciampi, Anna/ Fumarola, Fabio/ Malerba, Donato
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2013
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2013
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Sensor networks comprise of a number of sensors installed across a spatially distributed network, which gather information and periodically feed a central server with the measured data. The server monitors the data, issues possible alarms and compute…s fast aggregates. As data analysis requests may concern both present and past data, the server is forced to store the entire stream. But the limited storage capacity of a server may reduce the amount of data stored on the disk. One solution is to compute summaries of the data as it arrives, and to use these summaries to interpolate the real data. This work introduces a recently defined spatio-temporal pattern, called trend cluster, to summarize, interpolate and identify anomalies in a sensor network. As an example, the application of trend cluster discovery to monitor the efficiency of photovoltaic power plants is discussed. The work closes with remarks on new possibilities for surveillance enabled by recent developments in sensing technology.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Mining Techniques in Sensor Networks | Summarization, Interpolation and Surveillance | Annalisa Appice (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | xiii | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781447154532 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69…121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Data Mining Techniques in Sensor Networks : Summarization, Interpolation and Surveillance
Annalisa Appice, Donato Malerba, Fabio Fumarola, Anna Ciampi
Sprache: Englisch
Verlag: Springer London, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Buch 87 von 322. Buch 87 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Sensor networks comprise of a number of sensors installed across a spatially distributed network, which gather information and periodically feed a central server with the measured data. The server monitors the data, issues possible alarms and compute…s fast aggregates. As data analysis requests may concern both present and past data, the server is forced to store the entire stream. But the limited storage capacity of a server may reduce the amount of data stored on the disk. One solution is to compute summaries of the data as it arrives, and to use these summaries to interpolate the real data. This work introduces a recently defined spatio-temporal pattern, called trend cluster, to summarize, interpolate and identify anomalies in a sensor network. As an example, the application of trend cluster discovery to monitor the efficiency of photovoltaic power plants is discussed. The work closes with remarks on new possibilities for surveillance enabled by recent developments in sensing technology.
