Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
EUR 27,92
Anzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 75.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Zustand: New. 2020. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
EUR 22,48
Anzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: NEW.
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Zustand: New. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the general.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press Nov 2020, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207 ISBN 13: 9781108926201
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data | Andrew Piper | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2020 | Cambridge University Press | EAN 9781108926201 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.