Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies) - Softcover
Inhaltsangabe
This Element tackles the problem of generalization with respect to text-based evidence in the field of literary studies.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
Andrew Piper is Professor and William Dawson Scholar in the Department of Languages, Literatures, and Cultures at McGill University. He is the director of .txtLAB, a laboratory for cultural analytics, and editor of the Journal of Cultural Analytics. He is also the author of Enumerations: Data and Literary Study (Chicago 2018).
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Suchergebnisse für Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in...
Beispielbild für diese ISBN
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. 75. Artikel-Nr. 382528458
Neu kaufen
EUR 27,43
EUR 7,42 shipping
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: 3 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2020. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9781108926201
Neu kaufen
EUR 35,31
EUR 8,96 shipping
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: 4 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
CAN WE BE WRONG THE PROBLEM OF TEXTUAL
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: NEW. Artikel-Nr. NW9781108926201
Neu kaufen
EUR 22,42
EUR 46,83 shipping
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: 4 verfügbar
Foto des Verkäufers
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the general. Artikel-Nr. 395244269
Neu kaufen
EUR 29,40
EUR 48,99 shipping
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 4 verfügbar
Foto des Verkäufers
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Verlag:
Cambridge University Press Nov 2020, 2020
ISBN 10: 1108926207
ISBN 13: 9781108926201
Neu
Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. Artikel-Nr. 9781108926201
Neu kaufen
EUR 27,79
EUR 60,68 shipping
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 1 verfügbar
Foto des Verkäufers
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data | Andrew Piper | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2020 | Cambridge University Press | EAN 9781108926201 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 118871559
Neu kaufen
EUR 33,80
EUR 70,00 shipping
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 1 verfügbar