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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies) - Softcover
- VerlagCambridge University Press
- Erscheinungsdatum2020
- ISBN 10 1108926207
- ISBN 13 9781108926201
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten86
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. In. Artikel-Nr. ria9781108926201_new
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Can We Be Wrong? the Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Verlag:
Cambridge University Press Nov 2020, 2020
ISBN 10: 1108926207
ISBN 13: 9781108926201
Neu
Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. Artikel-Nr. 9781108926201
Anzahl: 1 verfügbar
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the general. Artikel-Nr. 395244269
Anzahl: 4 verfügbar