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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies) - Softcover
Inhaltsangabe
This Element tackles the problem of generalization with respect to text-based evidence in the field of literary studies.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Andrew Piper is Professor and William Dawson Scholar in the Department of Languages, Literatures, and Cultures at McGill University. He is the director of .txtLAB, a laboratory for cultural analytics, and editor of the Journal of Cultural Analytics. He is also the author of Enumerations: Data and Literary Study (Chicago 2018).
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
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CAN WE BE WRONG THE PROBLEM OF TEXTUAL
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
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Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Verlag:
Cambridge University Press Nov 2020, 2020
ISBN 10: 1108926207
ISBN 13: 9781108926201
Neu
Taschenbuch
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. Artikel-Nr. 9781108926201
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