9781107606609 - concentration of measure for the analysis of randomized algorithms von dubhashi, devdatt p. (4 Ergebnisse)

- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 58,07
EUR 13,85 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.

- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, , Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 78,61
EUR 11,56 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 216 pages. 8.90x5.90x0.70 inches. In Stock.

- Softcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 81,26
EUR 9,04 VersandVersand innerhalb von USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. This book presents a coherent and unified account of classical and more advanced techniques for analyzing the performance of randomized algorithms. Num Pages: 214 pages, 12 b/w illus. 168 exercises. BIC Classification: PBD; PBT; UMB. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 227 x 153 x 13. Weight in Gram…s: 32. . 2012. Illustrated. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.

- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 79,28
EUR 61,78 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Randomized algorithms have become a central part of the algorithms curriculum, based on their increasingly widespread use in modern applications. This book presents a coherent and unified treatment of probabilistic techniques for obtaining high proba…bility estimates on the performance of randomized algorithms. It covers the basic toolkit from the Chernoff-Hoeffding bounds to more sophisticated techniques like martingales and isoperimetric inequalities, as well as some recent developments like Talagrand's inequality, transportation cost inequalities and log-Sobolev inequalities. Along the way, variations on the basic theme are examined, such as Chernoff-Hoeffding bounds in dependent settings. The authors emphasise comparative study of the different methods, highlighting respective strengths and weaknesses in concrete example applications. The exposition is tailored to discrete settings sufficient for the analysis of algorithms, avoiding unnecessary measure-theoretic details, thus making the book accessible to computer scientists as well as probabilists and discrete mathematicians.