9781107009653 - regression for categorical data (cambridge series in statistical and probabilistic mathematics, band 34) von gerhard tutz (8 Ergebnisse)
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,1250grams, ISBN:9781107009653.
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hardcover. Zustand: Sehr gut. 512 Seiten; 9781107009653.2 Gewicht in Gramm: 2.
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Zustand: New. The book treats many recent developments in flexible and high-dimensional regression not normally included in books on categorical data analysis. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 572 pages, 98 b/w illus. 102 tables 77 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (U)… Tertiary Education (US: College). Dimension: 256 x 186 x 23. Weight in Grams: 1164. . 2012. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces basic and advanced concepts of categorical regression with a focus on the structuring constituents of regression, including regularization techniques to structure predictors. In addition to standard methods such as the logit and probit…model and extensions to multivariate settings, the author presents more recent developments in flexible and high-dimensional regression, which allow weakening of assumptions on the structuring of the predictor and yield fits that are closer to the data. A generalized linear model is used as a unifying framework whenever possible in particular parametric models that are treated within this framework. Many topics not normally included in books on categorical data analysis are treated here, such as nonparametric regression; selection of predictors by regularized estimation procedures; ternative models like the hurdle model and zero-inflated regression models for count data; and non-standard tree-based ensemble methods. The book is accompanied by an R package that contains data sets and code for all the examples.
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Zustand: gut. 2011. Regression for Categorical Data (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Band 34) In englischer Sprache. pages.
