Regression for Categorical Data (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Band 34) - Hardcover
Inhaltsangabe
The book treats many recent developments in flexible and high-dimensional regression not normally included in books on categorical data analysis.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr Gerhard Tutz is a Professor of Mathematics in the Department of Statistics at Ludwig-Maximilians University, Munich. He is formerly a Professor at the Technical University Berlin. He is the author or co-author of nine books and more than 100 papers.
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Regression for Categorical Data
Verlag:
Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 1107009650
ISBN 13: 9781107009653
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Regression for Categorical Dat
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Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 1107009650
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Regression for Categorical Data (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 34)
Verlag:
Cambridge University Press, 2012
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,1250grams, ISBN:9781107009653. Artikel-Nr. 5832769
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Regression for Categorical Data (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 34)
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Structured Regression for Categorical Data
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 512 pages. 10.08x7.09x1.42 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1107009650
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Regression for Categorical Data
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces basic and advanced concepts of categorical regression with a focus on the structuring constituents of regression, including regularization techniques to structure predictors. In addition to standard methods such as the logit and probit model and extensions to multivariate settings, the author presents more recent developments in flexible and high-dimensional regression, which allow weakening of assumptions on the structuring of the predictor and yield fits that are closer to the data. A generalized linear model is used as a unifying framework whenever possible in particular parametric models that are treated within this framework. Many topics not normally included in books on categorical data analysis are treated here, such as nonparametric regression; selection of predictors by regularized estimation procedures; ternative models like the hurdle model and zero-inflated regression models for count data; and non-standard tree-based ensemble methods. The book is accompanied by an R package that contains data sets and code for all the examples. Artikel-Nr. 9781107009653
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Regression for Categorical Data: 34 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 34)
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Zustand: New. The book treats many recent developments in flexible and high-dimensional regression not normally included in books on categorical data analysis. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 572 pages, 98 b/w illus. 102 tables 77 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 256 x 186 x 23. Weight in Grams: 1164. . 2012. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9781107009653
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