9781032777504 - sustainable farming through machine learning: enhancing productivity and efficiency (artificial intelligence for sustainable engineering and management) (5 Ergebnisse)
- Softcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 76,52
EUR 7,59 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
Zustand: New.
- Softcover
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes KönigreichPBShop.store UK
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 80,17
EUR 5,86 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 100,84
EUR 14,59 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 282 pages. 6.14x0.63x9.21 inches. In Stock.
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 81,03
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New.
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 108,00
EUR 62,14 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book explores the transformative potential of machine learning (ML) technologies in agriculture. It delves into specific applications, such as crop monitoring, disease detection, and livestock management, demonstrating how artificial intelligence/machine learning (AI/ML) can optimize res…ource management and improve overall productivity in farming practices.Sustainable Farming through Machine Learning: Enhancing Productivity and Efficiency provides an in-depth overview of AI and ML concepts relevant to the agricultural industry. It discusses the challenges faced by the agricultural sector and how AI/ML can address them. The authors highlight the use of AI/ML algorithms for plant disease and pest detection and examine the role of AI/ML in supply chain management and demand forecasting in agriculture. It includes an examination of the integration of AI/ML with agricultural robotics for automation and efficiency. The authors also cover applications in livestock management, including feed formulation and disease detection; they also explore the use of AI/ML for behavior analysis and welfare assessment in livestock. Finally, the authors also explore the ethical and social implications of using such technologies.This book can be used as a textbook for students in agricultural engineering, precision farming, and smart agriculture. It can also be a reference book for practicing professionals in machine learning, and deep learning working on sustainable agriculture applications.
