Sustainable Farming through Machine Learning : Enhancing Productivity and Efficiency

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales) Jul 2026, 2026

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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - This book explores the transformative potential of machine learning (ML) technologies in agriculture. It delves into specific applications, such as crop monitoring, disease detection, and livestock management, demonstrating how artificial intelligence/machine learning (AI/ML) can optimize resource management and improve overall productivity in farming practices.Sustainable Farming through Machine Learning: Enhancing Productivity and Efficiency provides an in-depth overview of AI and ML concepts relevant to the agricultural industry. It discusses the challenges faced by the agricultural sector and how AI/ML can address them. The authors highlight the use of AI/ML algorithms for plant disease and pest detection and examine the role of AI/ML in supply chain management and demand forecasting in agriculture. It includes an examination of the integration of AI/ML with agricultural robotics for automation and efficiency. The authors also cover applications in livestock management, including feed formulation and disease detection; they also explore the use of AI/ML for behavior analysis and welfare assessment in livestock. Finally, the authors also explore the ethical and social implications of using such technologies.This book can be used as a textbook for students in agricultural engineering, precision farming, and smart agriculture. It can also be a reference book for practicing professionals in machine learning, and deep learning working on sustainable agriculture applications. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032777504

Titel
Sustainable Farming through Machine Learning : Enhancing Productivity and Efficiency
Autor
Suneeta Satpathy
Verlag
Taylor & Francis Ltd (Sales) Jul 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032777508
ISBN-13
9781032777504
Artikelgewicht
426 Gramm
Abmessungen
234x156x16 mm

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Einbeck, Deutschland

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