9780521864787 - an introduction to parallel and vector scientific computation (cambridge text in applied mathematics, 41, band 41) von shonkwiler, ronald w.; lefton, lew (5 Ergebnisse)
An Introduction to Parallel and Vector Scientific Computing (Cambridge Texts in Applied Mathematics)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2006
Serie: Buch 23 von 44 - Cambridge Texts in Applied Mathematics
- Hardcover
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An Introduction to Parallel and Vector Scientific Computing (Cambridge Texts in Applied Mathematics)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2006
Serie: Buch 23 von 44 - Cambridge Texts in Applied Mathematics
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Verlag: Cambridge University Press, 2006
Serie: Buch 23 von 44 - Cambridge Texts in Applied Mathematics
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Zustand: New. In this introductory text, the fundamental algorithms of numerical linear algebra are developed in a parallel context. Series: Cambridge Texts in Applied Mathematics. Num Pages: 308 pages, 10 tables 120 exercises. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 228 x 152 x…21. Weight in Grams: 620. . 2006. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
Serie: Buch 23 von 44 - Cambridge Texts in Applied Mathematics
- Hardcover
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 308 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this introductory text, the fundamental algorithms of numerical linear algebra are developed in a parallel context.
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Verlag: Cambridge University Press, 2006
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this text, students of applied mathematics, science and engineering are introduced to fundamental ways of thinking about the broad context of parallelism. The authors begin by giving the reader a deeper understanding of the issues through a general exami…nation of timing, data dependencies, and communication. These ideas are implemented with respect to shared memory, parallel and vector processing, and distributed memory cluster computing. Threads, OpenMP, and MPI are covered, along with code examples in Fortran, C, and Java. The principles of parallel computation are applied throughout as the authors cover traditional topics in a first course in scientific computing. Building on the fundamentals of floating point representation and numerical error, a thorough treatment of numerical linear algebra and eigenvector/eigenvalue problems is provided. By studying how these algorithms parallelize, the reader is able to explore parallelism inherent in other computations, such as Monte Carlo methods.
