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An Introduction to Parallel and Vector Scientific Computation
Buch 23 von 44: Cambridge Texts in Applied MathematicsSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2006
ISBN 10: 0521683378 ISBN 13: 9780521683371
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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An Introduction To Parallel And Vector Scientific Computation (Pb 2006)
Buch 23 von 44: Cambridge Texts in Applied MathematicsSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2006
ISBN 10: 0521683378 ISBN 13: 9780521683371
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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AN INTRODUCTION TO PARALLEL AND VECTOR SCIENTIFIC COMPUTATION (PB 2006)
Buch 23 von 44: Cambridge Texts in Applied MathematicsSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2006
ISBN 10: 0521683378 ISBN 13: 9780521683371
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 32,72
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 300.
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An Introduction to Parallel and Vector Scientific Computation (Cambridge Texts in Applied Mathematics, Series Number 41)
Buch 23 von 44: Cambridge Texts in Applied MathematicsSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2006
ISBN 10: 0521683378 ISBN 13: 9780521683371
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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An Introduction to Parallel and Vector Scientific Computation
Buch 23 von 44: Cambridge Texts in Applied MathematicsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 288 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock.
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An Introduction to Parallel and Vector Scientific Computing (Cambridge Texts in Applied Mathematics)
Buch 23 von 44: Cambridge Texts in Applied MathematicsSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2006
ISBN 10: 052186478X ISBN 13: 9780521864787
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Intro to Parallel Vector Sci Comput
Buch 23 von 44: Cambridge Texts in Applied MathematicsSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2006
ISBN 10: 0521683378 ISBN 13: 9780521683371
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this text, students of applied mathematics, science and engineering are introduced to fundamental ways of thinking about the broad context of parallelism. The authors begin by giving the reader a deeper understanding of the issues through a general examination of timing, data dependencies, and communication. These ideas are implemented with respect to shared memory, parallel and vector processing, and distributed memory cluster computing. Threads, OpenMP, and MPI are covered, along with code examples in Fortran, C, and Java. The principles of parallel computation are applied throughout as the authors cover traditional topics in a first course in scientific computing. Building on the fundamentals of floating point representation and numerical error, a thorough treatment of numerical linear algebra and eigenvector/eigenvalue problems is provided. By studying how these algorithms parallelize, the reader is able to explore parallelism inherent in other computations, such as Monte Carlo methods.
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An Introduction to Parallel and Vector Scientific Computation
Buch 23 von 44: Cambridge Texts in Applied MathematicsSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 052186478X ISBN 13: 9780521864787
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 308 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this introductory text, the fundamental algorithms of numerical linear algebra are developed in a parallel context.
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An Introduction to Parallel and Vector Scientific Computation
Buch 23 von 44: Cambridge Texts in Applied MathematicsSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2006
ISBN 10: 052186478X ISBN 13: 9780521864787
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this text, students of applied mathematics, science and engineering are introduced to fundamental ways of thinking about the broad context of parallelism. The authors begin by giving the reader a deeper understanding of the issues through a general examination of timing, data dependencies, and communication. These ideas are implemented with respect to shared memory, parallel and vector processing, and distributed memory cluster computing. Threads, OpenMP, and MPI are covered, along with code examples in Fortran, C, and Java. The principles of parallel computation are applied throughout as the authors cover traditional topics in a first course in scientific computing. Building on the fundamentals of floating point representation and numerical error, a thorough treatment of numerical linear algebra and eigenvector/eigenvalue problems is provided. By studying how these algorithms parallelize, the reader is able to explore parallelism inherent in other computations, such as Monte Carlo methods.
