9780471735779 - robust statistics: the approach based on influence functions (wiley series in probability and statistics) von hampel, frank r. (7 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley 2005
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 85 von 358. Buch 85 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions (Wiley Series in Probability and Statistics)
Hampel, Frank R.; Ronchetti, Elvezio M.; Rousseeuw, Peter J.; Stahel, Werner A.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-Interscience 2005
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 85 von 358. Buch 85 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-Interscience 03.2005. 2005
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paperback. Zustand: Gut. Auflage: 1. 536 Seiten Buch S. 379/380 hat sich vom Einband gelöst und leichte Druckstelle auf der Buchrückseite, kleine Lagerspuren am Buch, Inhalt einwandfrei und ungelesen Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 715.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons 2005
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 85 von 358. Buch 85 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. FRANK R. HAMPEL, PhD, is Professor of Statistics in the Department of Mathematics at the Swiss Federal Institute of Technology (ETH) Zurich, Switzerland.ELVEZIO M. RONCHETTI, PhD, is Professor of Statistics in the Department of Econometrics at the Universit.
Robust Statistics The Approach Based on Influence Functions
Frank R. Hampel/ Elvezio M. Ronchetti/ Peter J. Rousseeuw/ Werner A. Stahel
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-Interscience 2005
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 85 von 358. Buch 85 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 502 pages. 9.00x6.00x1.25 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Ltd 2005
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Zustand: New. A highly detailed, yet readable treatment of the growing field of robust statistics--the statistics of approximate parametric models. Introducing concepts, theory, and applications, this work is designed to be accessible to a broad audience, avoiding allusions to high-powered mathematics while emphasizing ideas, he…uristics, and background. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 536 pages, black & white illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 233 x 158 x 29. Weight in Grams: 760. . 2005. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley Apr 2005 2005
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 85 von 358. Buch 85 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them availa…ble to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists.'This is a nice book containing a wealth of information, much of it due to the authors. . . . If an instructor designing such a course wanted a textbook, this book would be the best choice available. . . . There are many stimulating exercises, and the book also contains an excellent index and an extensive list of references.'- Technometrics '[This] book should be read carefully by anyone who is interested in dealing with statistical models in a realistic fashion.'- American Scientist Introducing concepts, theory, and applications, Robust Statistics is accessible to a broad audience, avoiding allusions to high-powered mathematics while emphasizing ideas, heuristics, and background. The text covers the approach based on the influence function (the effect of an outlier on an estimater, for example) and related notions such as the breakdown point. It also treats the change-of-variance function, fundamental concepts and results in the framework of estimation of a single parameter, and applications to estimation of covariance matrices and regression parameters.
