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Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions: 196 (Wiley Series in Probability and Statistics) - Softcover

 
9780471735779: Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions: 196 (Wiley Series in Probability and Statistics)

Inhaltsangabe

The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists.

"This is a nice book containing a wealth of information, much of it due to the authors. . . . If an instructor designing such a course wanted a textbook, this book would be the best choice available. . . . There are many stimulating exercises, and the book also contains an excellent index and an extensive list of references."
Technometrics

"[This] book should be read carefully by anyone who is interested in dealing with statistical models in a realistic fashion."
American Scientist

Introducing concepts, theory, and applications, Robust Statistics is accessible to a broad audience, avoiding allusions to high-powered mathematics while emphasizing ideas, heuristics, and background. The text covers the approach based on the influence function (the effect of an outlier on an estimater, for example) and related notions such as the breakdown point. It also treats the change-of-variance function, fundamental concepts and results in the framework of estimation of a single parameter, and applications to estimation of covariance matrices and regression parameters.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

FRANK R. HAMPEL, PhD, is Professor of Statistics in the Department of Mathematics at the Swiss Federal Institute of Technology (ETH) Zurich, Switzerland.

ELVEZIO M. RONCHETTI, PhD, is Professor of Statistics in the Department of Econometrics at the University of Geneva in Switzerland.

PETER J. ROUSSEEUW, PhD, is Professor in the Department of Mathematics and Computer Science at the University of Antwerp in Belgium.

WERNER A. STAHEL, PhD, is Professor at the Swiss Federal Institute of Technology (ETH) Zurich, Switzerland.

Von der hinteren Coverseite

The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists.

"This is a nice book containing a wealth of information, much of it due to the authors. . . . If an instructor designing such a course wanted a textbook, this book would be the best choice available. . . . There are many stimulating exercises, and the book also contains an excellent index and an extensive list of references."
&;Technometrics

"[This] book should be read carefully by anyone who is interested in dealing with statistical models in a realistic fashion."
&;American Scientist

Introducing concepts, theory, and applications, Robust Statistics is accessible to a broad audience, avoiding allusions to high-powered mathematics while emphasizing ideas, heuristics, and background. The text covers the approach based on the influence function (the effect of an outlier on an estimater, for example) and related notions such as the breakdown point. It also treats the change-of-variance function, fundamental concepts and results in the framework of estimation of a single parameter, and applications to estimation of covariance matrices and regression parameters.

Aus dem Klappentext

The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists.

This is a nice book containing a wealth of information, much of it due to the authors. . . . If an instructor designing such a course wanted a textbook, this book would be the best choice available. . . . There are many stimulating exercises, and the book also contains an excellent index and an extensive list of references.
--Technometrics

[This] book should be read carefully by anyone who is interested in dealing with statistical models in a realistic fashion.
--American Scientist

Introducing concepts, theory, and applications, Robust Statistics is accessible to a broad audience, avoiding allusions to high-powered mathematics while emphasizing ideas, heuristics, and background. The text covers the approach based on the influence function (the effect of an outlier on an estimater, for example) and related notions such as the breakdown point. It also treats the change-of-variance function, fundamental concepts and results in the framework of estimation of a single parameter, and applications to estimation of covariance matrices and regression parameters.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

  • VerlagWiley-Interscience
  • Erscheinungsdatum2005
  • ISBN 10 0471735779
  • ISBN 13 9780471735779
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Anzahl der Seiten536

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9780471829218: Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions (Probability & Mathematical Statistics S.)

Vorgestellte Ausgabe

ISBN 10:  0471829218 ISBN 13:  9780471829218
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 1986
Hardcover

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Hampel, Frank R.
Verlag: Wiley-Interscience, 2005
ISBN 10: 0471735779 ISBN 13: 9780471735779
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Hampel, Frank R.:
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paperback. Zustand: Gut. Auflage: 1. 536 Seiten Buch S. 379/380 hat sich vom Einband gelöst und leichte Druckstelle auf der Buchrückseite, kleine Lagerspuren am Buch, Inhalt einwandfrei und ungelesen 234566 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 715. Artikel-Nr. 210947

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Frank R. Hampel|Elvezio M. Ronchetti|Peter J. Rousseeuw|Werner A. Stahel
Verlag: John Wiley & Sons, 2005
ISBN 10: 0471735779 ISBN 13: 9780471735779
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. FRANK R. HAMPEL, PhD, is Professor of Statistics in the Department of Mathematics at the Swiss Federal Institute of Technology (ETH) Zurich, Switzerland.ELVEZIO M. RONCHETTI, PhD, is Professor of Statistics in the Department of Econometrics at the Universit. Artikel-Nr. 446917960

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FR Hampel
Verlag: Wiley-Blackwell, 2005
ISBN 10: 0471735779 ISBN 13: 9780471735779
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Hampel, Frank R.; Ronchetti, Elvezio M.; Rousseeuw, Peter J.; Stahel, Werner A.
Verlag: Wiley-Interscience, 2005
ISBN 10: 0471735779 ISBN 13: 9780471735779
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Frank R Hampel
Verlag: Wiley Apr 2005, 2005
ISBN 10: 0471735779 ISBN 13: 9780471735779
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Frank R. Hampel/ Elvezio M. Ronchetti/ Peter J. Rousseeuw/ Werner A. Stahel
Verlag: Wiley-Interscience, 2005
ISBN 10: 0471735779 ISBN 13: 9780471735779
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 502 pages. 9.00x6.00x1.25 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0471735779

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