9780471490364 - bayesian methods for nonlinear classification and regression (wiley series in probability and statistics) von denison, david g. t.; holmes, christopher c.; mallick, bani k.; smith, adrian f. m. (10 Ergebnisse)
Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression
Denison, David G. T.; Holmes, Christopher C.; Mallick, Bani K.
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
Denison, David G. T., Holmes, Christopher C., Mallick, Bani K., Smith, Adrian F. M.
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
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Zustand: New. Nonlinear Bayesian modelling is a relatively new field, but one that has seen a recent explosion of interest. Nonlinear models offer more flexibility than those with linear assumptions, and their implementation has now become much easier due to increases in.
Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
David G. T. Denison/ Christopher C. Holmes/ Bani K. Mallick/ Adrian F. M. Smith
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Zustand: New. Regression analysis models the relationship between a set of responses and another variable: for example, to estimate the true position of a line through a number of observed points. Unfortunately, data rarely conforms to simple curves and straight lines - parametric models - and this text examines more complex - o…r nonparametric - models. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 294 pages, Ill. BIC Classification: PBK; PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 243 x 170 x 22. Weight in Grams: 582. . 2002. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Bei der Regressionsanalyse von Datenmaterial erhält man leider selten lineare oder andere einfache Zusammenhänge (parametrische Modelle). Dieses Buch hilft Ihnen, auch komplexere, nichtparametrische Modelle zu verstehen und zu beherrschen. Stärken und Schwächen jedes einzelnen Modells werden durch d…ie Anwendung auf Standarddatensätze demonstriert. Verbreitete nichtparametrische Modelle werden mit Hilfe von Bayes-Verfahren in einen kohärenten wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhang gebracht.
