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9780471490364 - Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics) von Denison, David G. T.; Holmes, Christopher C.; Mallick,... (10 Ergebnisse)
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
Anbieter: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, USA
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Zustand: Good. 296 pp., hardcover, ex library, else text and binding clean and tight. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient's country.
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BAYESIAN METHODS FOR NONLINEAR CLASSIFICATION AND REGRESSION
Anbieter: Second Story Books, ABAA, Rockville, MD, USA
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Hardcover. First Edition. Octavo, 277 pages. In Very good condition. Blue spine with white lettering. Full binding in blue paper with red details. Boards show mild shelf wear and minor fraying to top corners. Text block clean. Note: Shelved in Netdesk Column F, ND-F. 1378576. FP New Rockville Stock.
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Nonlinear Bayesian modelling is a relatively new field, but one that has seen a recent explosion of interest. Nonlinear models offer more flexibility than those with linear assumptions, and their implementation has now become much easier due to increases in.
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc 05.2002., 2002
ISBN 10: 0471490369 ISBN 13: 9780471490364
Anbieter: Vulkaneifel Bücher, Birgel, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Wie neu. minimale Lagerspuren am Buch, Inhalt einwandfrei und ungelesen Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 600.
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 277 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. Regression analysis models the relationship between a set of responses and another variable: for example, to estimate the true position of a line through a number of observed points. Unfortunately, data rarely conforms to simple curves and straight lines - parametric models - and this text examines more complex - or nonparametric - models. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 294 pages, Ill. BIC Classification: PBK; PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 243 x 170 x 22. Weight in Grams: 582. . 2002. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Bei der Regressionsanalyse von Datenmaterial erhält man leider selten lineare oder andere einfache Zusammenhänge (parametrische Modelle). Dieses Buch hilft Ihnen, auch komplexere, nichtparametrische Modelle zu verstehen und zu beherrschen. Stärken und Schwächen jedes einzelnen Modells werden durch die Anwendung auf Standarddatensätze demonstriert. Verbreitete nichtparametrische Modelle werden mit Hilfe von Bayes-Verfahren in einen kohärenten wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhang gebracht.
