9780470743973 - data mining techniques in crm: inside customer segmentation von tsiptsis, konstantinos k.; chorianopoulos, antonios (14 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: Very Good. Data Mining Techniques in CRM: Inside Customer Segmentation This book is in very good condition and will be shipped within 24 hours of ordering. The cover may have some limited signs of wear but the pages are clean, intact and the spine remains undamaged. This book has clearly been well maintained…and looked after thus far. Money back guarantee if you are not satisfied. See all our books here, order more than 1 book and get discounted shipping.
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Zustand: New. This is an applied handbook for the application of data mining techniques in the CRM framework. It combines a technical and a business perspective to cover the needs of business users who are looking for a practical guide on data mining. Num Pages: 372 pages, Illustrations. BIC Classification: KJSU; UNF. Category:…(P) Professional & Vocational. Dimension: 252 x 170 x 28. Weight in Grams: 832. . 2010. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Data Mining Techniques in CRM: Inside Customer Segmentation presents a comprehensive guide to the use of Data Mining Techniques in the CRM framework, combining a technical and a business perspective and bridging the gap between data mining & business profes.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 372 pages. 9.75x7.25x1.00 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The book aims to be a complete and comprehensive handbook for the use of Data Mining Techniques in the CRM framework. It combines a technical and a business perspective, bridging the gap between data mining & business professionals. By using non-technical language it focuses on Customer Segmentation… and presents guidelines for the development of actionable segmentation schemes.It guides readers through all phases of the data mining process, from the understanding of the business objective and the setting of the data mining goal to the model development, evaluation and deployment.Methodological and technical guidelines are supplemented by real-world application examples from all major industries, including Telecommunications, Banking and Retailing and recommendations for the use of the data mining results for effective marketing.Data mining algorithms are presented in a simple and comprehensive way for the business users with no technical expertise.Mining data marts for Telecommunications, Banking and Retailing and full lists of recommended input fields are proposed that can serve as the base for the implementation of data mining applications.The book is mainly addressed to business users who are looking for a practical guide on data mining. It presents the authors' knowledge and experience from the 'data mining trenches', demystifying the secrets for data mining success.
