K tsiptsis (9 Ergebnisse)
- Hardcover
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USAThriftBooks-Dallas
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Hardcover. Zustand: As New. No Jacket. Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
- Hardcover
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USAThriftBooks-Atlanta
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EUR 8,13
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Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
- Hardcover
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Anbieter: Better World Books: West, Reno, NV, USABetter World Books: West
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Zustand: Good. 1st Edition. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
- Hardcover
- Erstausgabe
Anbieter: Better World Books Ltd, Dunfermline, Vereinigtes KönigreichBetter World Books Ltd
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EUR 5,94
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Zustand: Very Good. 1st Edition. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
- Hardcover
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes KönigreichAnybook.com
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EUR 3,02
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,900grams, ISBN:9780470743973.
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
- Hardcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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Zustand: New. This is an applied handbook for the application of data mining techniques in the CRM framework. It combines a technical and a business perspective to cover the needs of business users who are looking for a practical guide on data mining. Num Pages: 372 pages, Illustrations. BIC Classification: KJSU; UNF. Category:…(P) Professional & Vocational. Dimension: 252 x 170 x 28. Weight in Grams: 832. . 2010. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Zustand: New. Data Mining Techniques in CRM: Inside Customer Segmentation presents a comprehensive guide to the use of Data Mining Techniques in the CRM framework, combining a technical and a business perspective and bridging the gap between data mining & business profes.
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 108,70
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The book aims to be a complete and comprehensive handbook for the use of Data Mining Techniques in the CRM framework. It combines a technical and a business perspective, bridging the gap between data mining & business professionals. By using non-technical language it focuses on Customer Segmentation… and presents guidelines for the development of actionable segmentation schemes.It guides readers through all phases of the data mining process, from the understanding of the business objective and the setting of the data mining goal to the model development, evaluation and deployment.Methodological and technical guidelines are supplemented by real-world application examples from all major industries, including Telecommunications, Banking and Retailing and recommendations for the use of the data mining results for effective marketing.Data mining algorithms are presented in a simple and comprehensive way for the business users with no technical expertise.Mining data marts for Telecommunications, Banking and Retailing and full lists of recommended input fields are proposed that can serve as the base for the implementation of data mining applications.The book is mainly addressed to business users who are looking for a practical guide on data mining. It presents the authors' knowledge and experience from the 'data mining trenches', demystifying the secrets for data mining success.
