Zinovyev andrei (11 Ergebnisse)
Computational Systems Biology of Cancer
Barillot, Emmanuel; Calzone, Laurence; Hupe, Philippe; Vert, Jean-Philippe; Zinovyev, Andrei
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series, Buch 5 von 50. Buch 5 von 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Computational Systems Biology of Cancer (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)
Barillot, Emmanuel; Calzone, Laurence; Hupe, Philippe; Vert, Jean-Philippe; Zinovyev, Andrei
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series, Buch 5 von 50. Buch 5 von 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Computational Systems Biology of Cancer
Barillot, Emmanuel/ Calzone, Laurence/ Hupe, Philippe/ Vert, Jean-Philippe/ Zinovyev, Andrei
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Pr I Llc, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series, Buch 5 von 50. Buch 5 von 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Computational Systems Biology of Cancer
Emmanuel Barillot|Laurence Calzone|Philippe Hupe|Jean-Philippe Vert|Andrei Zinovyev
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series, Buch 5 von 50. Buch 5 von 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Emmanuel Barillot, Laurence Calzone, Philippe Hupe, Jean-Philippe Vert, and Andrei Zinovyev are all with the Institut Curie in Paris, France.The future of cancer research and the development of new therapeutic strategies rely on our abilit.
Computational Systems Biology of Cancer (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)
Barillot, Emmanuel; Calzone, Laurence; Hupe, Philippe; Vert, Jean-Philippe; Zinovyev, Andrei
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2012
Serie: Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series, Buch 5 von 50. Buch 5 von 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction (Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 58)
Gorban, Alexander N.; Kégl, Balázs; Wunsch, Donald C.; Zinovyev, Andrei
Sprache: Englisch
Verlag: Springer (edition 2008), 2007
Serie: Lecture Notes in Computational Science and Engineering, Buch 35 von 111. Buch 35 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Pr I Llc, 2012
Serie: Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series, Buch 5 von 50. Buch 5 von 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2007
Serie: Lecture Notes in Computational Science and Engineering, Buch 35 von 111. Buch 35 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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Verlag: Springer, 2007
Serie: Lecture Notes in Computational Science and Engineering, Buch 35 von 111. Buch 35 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction | Alexander N. Gorban (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computational Science and Engineering | xxiv | Englisch | 2007 | Springer | EAN 9783540737490 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 6…9121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2007
Serie: Lecture Notes in Computational Science and Engineering, Buch 35 von 111. Buch 35 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In 1901, Karl Pearson invented Principal Component Analysis (PCA). Since then, PCA serves as a prototype for many other tools of data analysis, visualization and dimension reduction: Independent Component Analysis (ICA), Multidimensional Scaling (MDS…), Nonlinear PCA (NLPCA), Self Organizing Maps (SOM), etc. The book starts with the quote of the classical Pearson definition of PCA and includes reviews of various methods: NLPCA, ICA, MDS, embedding and clustering algorithms, principal manifolds and SOM. New approaches to NLPCA, principal manifolds, branching principal components and topology preserving mappings are described as well. Presentation of algorithms is supplemented by case studies, from engineering to astronomy, but mostly of biological data: analysis of microarray and metabolite data. The volume ends with a tutorial 'PCA and K-meansdecipher genome'. The book is meant to be useful for practitioners in applied data analysis in life sciences, engineering, physics and chemistry; it will also be valuable to PhD students and researchers in computer sciences, applied mathematics and statistics.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, 2007
Serie: Lecture Notes in Computational Science and Engineering, Buch 35 von 111. Buch 35 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 334 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
