Zeugmann thomas (56 Ergebnisse)
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Algorithmic Learning Theory: 23rd International Conference, Alt 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Bshouty, Nader H. (Editor) / Stoltz, Gilles (Editor) / Vayatis, Nicolas (Editor) / Zeugmann, Thomas (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 2012 edition. 392 pages. 9.20x6.10x0.90 inches. In Stock.
Algorithmic Learning Theory: 24th International Conference, ALT 2013, Singapore, October 6-9, 2013, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Munos, Rémi (Editor) / Stephan, Frank (Editor) / Jain, Sanjay (Editor) / Zeugmann, Thomas (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 399 pages. 9.29x6.06x0.87 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Brand New. 2011 edition. 466 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Symposium on Stochastic Algorithms, Foundations and Applications, SAGA 2009, held in Sapporo, Japan, in October 2009. The 15 revised full papers presented together with 2 invited… papers were carefully reviewed and selected from 22 submissions. The papers are organized in topical sections on learning, graphs, testing, optimization and caching, as well as stochastic algorithms in bioinformatics.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume contains all the papers presented at the Ninth International Con- rence on Algorithmic Learning Theory (ALT'98), held at the European education centre Europ aisches Bildungszentrum (ebz) Otzenhausen, Germany, October 8{ 10, 1998. The Conf…erence was sponsored by the Japanese Society for Arti cial Intelligence (JSAI) and the University of Kaiserslautern. Thirty-four papers on all aspects of algorithmic learning theory and related areas were submitted, all electronically. Twenty-six papers were accepted by the program committee based on originality, quality, and relevance to the theory of machine learning. Additionally, three invited talks presented by Akira Maruoka of Tohoku University, Arun Sharma of the University of New South Wales, and Stefan Wrobel from GMD, respectively, were featured at the conference. We would like to express our sincere gratitude to our invited speakers for sharing with us their insights on new and exciting developments in their areas of research. This conference is the ninth in a series of annual meetings established in 1990. The ALT series focuses on all areas related to algorithmic learning theory including (but not limited to): the theory of machine learning, the design and analysis of learning algorithms, computational logic of/for machine discovery, inductive inference of recursive functions and recursively enumerable languages, learning via queries, learning by arti cial and biological neural networks, pattern recognition, learning by analogy, statistical learning, Bayesian/MDL estimation, inductive logic programming, robotics, application of learning to databases, and gene analyses.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 23rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2012, held in Lyon, France, in October 2012. The conference was co-located and held in parallel with the 15th International Confer…ence on Discovery Science, DS 2012. The 23 full papers and 5 invited talks presented were carefully reviewed and selected from 47 submissions. The papers are organized in topical sections on inductive inference, teaching and PAC learning, statistical learning theory and classification, relations between models and data, bandit problems, online prediction of individual sequences, and other models of online learning.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume contains the papers presented at the 12th Annual Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2001), which was held in Washington DC, USA, during November 25-28, 2001. The main objective of the conference is to provide an inter-discipli…nary forum for the discussion of theoretical foundations of machine learning, as well as their relevance to practical applications. The conference was co-located with the Fourth International Conference on Discovery Science (DS 2001). The volume includes 21 contributed papers. These papers were selected by the program committee from 42 submissions based on clarity, signi cance, o- ginality, and relevance to theory and practice of machine learning. Additionally, the volume contains the invited talks of ALT 2001 presented by Dana Angluin of Yale University, USA, Paul R. Cohen of the University of Massachusetts at Amherst, USA, and the joint invited talk for ALT 2001 and DS 2001 presented by Setsuo Arikawa of Kyushu University, Japan. Furthermore, this volume includes abstracts of the invited talks for DS 2001 presented by Lindley Darden and Ben Shneiderman both of the University of Maryland at College Park, USA. The complete versions of these papers are published in the DS 2001 proceedings (Lecture Notes in Arti cial Intelligence Vol. 2226).
